harvey 项目亮点解析
2025-05-27 10:06:43作者:彭桢灵Jeremy
1. 项目的基础介绍
harvey 是一个开源的 JavaScript 库,它允许开发者在应用程序中添加第二张“脸”,即通过 JavaScript 实现响应式设计。该项目体积小巧,压缩后大约 3KB,gzip 压缩后仅为 1KB,且无需任何依赖。harvey 可以在所有支持 CSS 媒体查询的现代浏览器(IE > 8)上运行。
2. 项目代码目录及介绍
项目的主要代码目录如下:
demo/:包含演示用的 CoffeeScript 输出和示例代码。harvey.coffee:项目的 CoffeeScript 源文件。harvey.js:编译后的 JavaScript 文件,包含项目的主要功能。license.md:项目的 MIT 许可证文件。readme.md:项目的自述文件,包含项目介绍、使用说明和浏览器支持信息。
3. 项目亮点功能拆解
harvey 的主要亮点在于其简洁的设计和强大的功能:
- 无依赖性:不需要其他库或框架即可运行。
- 跨浏览器支持:通过内置的回退和填充,确保在所有支持 CSS 媒体查询的浏览器上都能正常工作。
- 易于集成:可以轻松集成到现有的项目中。
4. 项目主要技术亮点拆解
harvey 在技术上的亮点包括:
- 使用 CoffeeScript 编写:利用 CoffeeScript 的简洁语法,提高了代码的可读性和维护性。
- 媒体查询支持:通过使用 Paul Irish 的
matchMedia.jspolyfill,为不支持媒体查询的浏览器提供支持。 - 性能优化:项目经过优化,保证了在低性能设备上的流畅运行。
5. 与同类项目对比的亮点
相较于同类项目,harvey 的亮点主要体现在以下几个方面:
- 体积小:与其他响应式 JavaScript 库相比,
harvey的体积更小,适合对性能有严格要求的场景。 - 简洁性:
harvey的设计简单直观,易于理解和集成,适合快速开发。 - 社区支持:
harvey拥有一个活跃的开发者社区,可以及时获得更新和支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0100
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
288
340
暂无简介
Dart
729
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
288
321
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
448
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
239
100
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
452
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705