首页
/ lsp-python-ms 的项目扩展与二次开发

lsp-python-ms 的项目扩展与二次开发

2025-05-10 08:48:45作者:霍妲思

1. 项目的基础介绍

lsp-python-ms 是一个基于 Language Server Protocol (LSP) 的 Python 语言服务器插件,它能够为各种编辑器和IDE提供智能的Python语言支持。此项目是基于 Microsoft 的 Python Language Server 开发的,目的是通过集成到不同的编辑器中,提供代码补全、定义查找、引用查找、代码格式化等功能,以提高 Python 开发者的工作效率。

2. 项目的核心功能

  • 代码补全:根据上下文智能提示可能的代码完成。
  • 定义查找:快速定位函数、变量或类的定义位置。
  • 引用查找:查找符号在代码中的所有引用位置。
  • 代码格式化:自动格式化代码,保持代码风格的一致性。
  • 错误提示:实时检测代码中的错误,并提供修复建议。
  • 文档提示:显示函数或方法的文档字符串。

3. 项目使用了哪些框架或库?

lsp-python-ms 项目主要使用了以下框架或库:

  • Python:作为主要的开发语言。
  • json-rpc:用于实现 LSP 通信协议。
  • pygls:一个轻量级的 LSP 服务器库,用于简化 LSP 服务器的开发。

4. 项目的代码目录及介绍

项目的代码目录结构大致如下:

  • lsp-python-ms:项目主目录。
    • server:包含语言服务器的核心逻辑。
    • py.typed:类型注解文件,用于增强类型检查。
    • tests:测试用例,用于验证服务器功能。
  • tests:包含对语言服务器功能的测试代码。
  • setup.py:项目设置文件,用于安装依赖和包。
  • README.md:项目说明文件,介绍了项目的基本信息和安装使用方法。

5. 对项目进行扩展或者二次开发的方向

  • 增加语言特性:根据 Python 的新特性和开发者需求,增加对更多 Python 语法和库的支持。
  • 集成更多工具:例如集成静态类型检查工具(如 mypy)、代码质量检查工具(如 flake8)等。
  • 优化性能:对服务器性能进行优化,提高响应速度和内存使用效率。
  • 自定义配置:允许用户自定义语言服务器的配置,如代码格式化工具、代码风格等。
  • 跨平台支持:确保语言服务器在 Windows、Linux 和 macOS 等不同平台上都能稳定运行。
  • 插件系统:开发插件系统,允许社区贡献者轻松开发扩展功能。
登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
24
7
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
477
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
375
3.21 K
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
169
190
flutter_flutterflutter_flutter
暂无简介
Dart
615
140
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
cangjie_compilercangjie_compiler
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
855
cangjie_testcangjie_test
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
852
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
258