OpenCTI平台排除列表界面布局优化分析
2025-05-31 21:42:17作者:劳婵绚Shirley
在网络安全情报平台OpenCTI的日常使用中,界面交互体验直接影响着分析师的工作效率。近期社区反馈的排除列表界面布局问题,暴露出前端组件间距设计的不足,值得我们深入探讨其技术背景和优化方案。
问题现象解析
当前版本中,用户导航至"设置-自定义-排除列表"时,界面元素呈现紧密堆叠状态。主要表现包括:
- 搜索栏与上方标题间距缺失
- 列表项与操作按钮之间缺乏视觉分隔
- 整体布局未遵循Material Design的8dp栅格原则
这种紧凑布局会导致两个实际问题:
- 视觉上难以快速区分功能区块
- 触控操作时容易误触相邻元素
技术成因探究
通过分析OpenCTI前端架构,发现该问题源于三个技术层面因素:
-
容器组件未设置padding
排除列表页面容器直接使用了默认边距,未根据实际内容需求设置合理的padding值。 -
CSS间距系统未充分应用
项目虽然采用了现代CSS框架,但未系统性地应用间距工具类(如Tailwind的p-/m-系列)。 -
响应式设计考虑不足
当前布局未针对不同屏幕尺寸设置差异化的间距方案,导致在移动端显示尤为拥挤。
优化方案建议
基于前端最佳实践,建议从以下维度进行改进:
1. 栅格系统重构
.exclusion-list-container {
padding: 24px 16px; /* 基础间距 */
gap: 16px; /* 元素间隔 */
}
2. 组件级间距调整
- 搜索栏增加
mb-4(下方16px间距) - 列表项间设置
py-3(纵向12px内边距) - 操作按钮组添加
mt-6(上方24px外边距)
3. 响应式适配
@media (max-width: 640px) {
.exclusion-list-container {
padding: 16px 8px;
gap: 12px;
}
}
用户体验提升
优化后的布局将带来显著改进:
- 视觉层次分明,各功能区一目了然
- 符合Fitts定律,降低操作错误率
- 保持OpenCTI整体设计语言的一致性
- 为后续功能扩展预留空间弹性
总结
界面间距问题看似微小,实则影响着核心功能的可用性。通过系统性地应用现代CSS布局技术,OpenCTI可以进一步提升其作为专业威胁情报平台的操作体验。建议开发团队在后续版本中纳入这些优化,同时建立前端组件的间距规范文档,确保整个平台的视觉一致性。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
278
2.57 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
223
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
105
135
暂无简介
Dart
568
127
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
599
164
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
607
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
448
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
154
205
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
280
25