OpenCTI平台排除列表界面布局优化分析
2025-05-31 05:35:29作者:劳婵绚Shirley
在网络安全情报平台OpenCTI的日常使用中,界面交互体验直接影响着分析师的工作效率。近期社区反馈的排除列表界面布局问题,暴露出前端组件间距设计的不足,值得我们深入探讨其技术背景和优化方案。
问题现象解析
当前版本中,用户导航至"设置-自定义-排除列表"时,界面元素呈现紧密堆叠状态。主要表现包括:
- 搜索栏与上方标题间距缺失
- 列表项与操作按钮之间缺乏视觉分隔
- 整体布局未遵循Material Design的8dp栅格原则
这种紧凑布局会导致两个实际问题:
- 视觉上难以快速区分功能区块
- 触控操作时容易误触相邻元素
技术成因探究
通过分析OpenCTI前端架构,发现该问题源于三个技术层面因素:
-
容器组件未设置padding
排除列表页面容器直接使用了默认边距,未根据实际内容需求设置合理的padding值。 -
CSS间距系统未充分应用
项目虽然采用了现代CSS框架,但未系统性地应用间距工具类(如Tailwind的p-/m-系列)。 -
响应式设计考虑不足
当前布局未针对不同屏幕尺寸设置差异化的间距方案,导致在移动端显示尤为拥挤。
优化方案建议
基于前端最佳实践,建议从以下维度进行改进:
1. 栅格系统重构
.exclusion-list-container {
padding: 24px 16px; /* 基础间距 */
gap: 16px; /* 元素间隔 */
}
2. 组件级间距调整
- 搜索栏增加
mb-4(下方16px间距) - 列表项间设置
py-3(纵向12px内边距) - 操作按钮组添加
mt-6(上方24px外边距)
3. 响应式适配
@media (max-width: 640px) {
.exclusion-list-container {
padding: 16px 8px;
gap: 12px;
}
}
用户体验提升
优化后的布局将带来显著改进:
- 视觉层次分明,各功能区一目了然
- 符合Fitts定律,降低操作错误率
- 保持OpenCTI整体设计语言的一致性
- 为后续功能扩展预留空间弹性
总结
界面间距问题看似微小,实则影响着核心功能的可用性。通过系统性地应用现代CSS布局技术,OpenCTI可以进一步提升其作为专业威胁情报平台的操作体验。建议开发团队在后续版本中纳入这些优化,同时建立前端组件的间距规范文档,确保整个平台的视觉一致性。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
350