OpenCTI平台草稿工作区导入后的显示问题分析与解决方案
2025-05-30 23:30:19作者:魏侃纯Zoe
背景概述
OpenCTI作为一款开源威胁情报平台,其草稿工作区功能允许用户在正式提交前对数据进行修改和预览。近期用户反馈在数据导入后,草稿工作区的显示存在多个异常现象,包括加载状态持续、实体显示异常以及界面布局问题等。本文将深入分析这些问题的技术成因,并介绍开发团队提出的解决方案。
核心问题分析
1. 顶部加载状态持续问题
技术团队发现,该问题源于系统设置的30秒固定刷新周期机制。虽然这种设计能确保数据同步的及时性,但在实际操作中会给用户造成"卡顿"的错觉。特别是当导入操作已完成时,加载图标仍在旋转,容易让用户误以为系统仍在处理数据。
2. 实体/观察项显示异常
当前实现中存在两个关键设计决策:
- 在磁贴顶部显示草稿中的实体总数而非过滤后的数量
- 默认应用了某些过滤条件导致列表显示不全
这种设计虽然技术上合理(避免移除过滤器后显示数量突变带来的困惑),但确实造成了用户体验上的不一致。用户在查看总数后却发现列表为空,需要手动调整过滤条件才能看到完整数据。
3. 目击事件列表的水平滚动条问题
界面布局存在CSS样式缺陷,导致在目击事件列表区域出现了不必要的水平滚动条,影响用户浏览体验。
解决方案实施
交互优化方案
-
加载状态改进:
- 保留30秒自动刷新机制的基础设定
- 新增点击加载图标强制刷新功能,给予用户控制权
- 优化状态提示信息,明确区分自动刷新和用户触发刷新
-
实体显示逻辑重构:
- 移除所有默认过滤条件,确保初始显示完整数据
- 为每个操作类型添加详细工具提示说明:
- 更新关联:因关联实体修改而受影响
- 删除关联:因关联实体删除而被移除
- 新建:主知识库中不存在的新实体
- 更新:主知识库中存在但在草稿中被修改
- 删除:主知识库中存在但在草稿中被删除
-
界面布局修复:
- 调整目击事件列表的CSS样式
- 消除不必要的水平滚动条
- 优化表格响应式布局
技术实现要点
开发团队在解决这些问题时特别注重:
- 保持前后端数据一致性
- 优化Redux状态管理
- 改进React组件渲染性能
- 增强用户操作的即时反馈
用户体验提升
通过此次改进,OpenCTI草稿工作区的用户体验得到显著提升:
- 操作反馈更加明确直观
- 数据展示逻辑更加透明
- 界面布局更加整洁专业
- 用户对系统状态的理解成本降低
总结
OpenCTI团队通过系统性地分析草稿工作区的显示问题,不仅解决了表面现象,更深入优化了底层交互逻辑。这种以用户为中心的设计改进,体现了开源项目持续迭代完善的特性,也为其他类似平台的数据展示设计提供了有益参考。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
307
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882