ErrorOr库中的多错误处理机制探讨
2025-07-08 16:24:29作者:段琳惟
引言
在现代C#应用程序开发中,优雅地处理错误和异常是构建健壮系统的关键。ErrorOr库提供了一种函数式的方式来处理操作结果,它允许方法返回一个包含成功值或错误集合的结果对象。然而,在实际开发中,我们经常需要处理多个可能产生错误的操作,并将这些错误聚合起来统一处理。
传统多错误处理方式
在ErrorOr库的传统使用方式中,当我们需要处理多个可能产生错误的操作时,代码往往会显得冗长且重复。例如:
public static ErrorOr<SomeResult> Create(string value1, string value2)
{
ErrorOr<Value1> value1OrError = Value1.Create(value1);
ErrorOr<Value2> value2OrError = Value2.Create(value2);
var errors = new List<Error>();
errors.AddRange(value1OrError.Errors);
errors.AddRange(value2OrError.Errors);
if(errors.Count > 0) {
return errors;
}
return new SomeResult(value1OrError.Value, value2OrError.Value);
}
这种方式虽然可行,但存在几个问题:
- 需要手动创建错误列表并逐个添加
- 错误检查逻辑重复
- 代码可读性较差
改进方案探讨
社区提出了几种改进方案来简化多错误处理的流程,使代码更加简洁和表达性更强。
方案一:ErrorCollector类
public static ErrorOr<SomeResult> Create(string value1, string value2)
{
ErrorOr<Value1> value1OrError = Value1.Create(value1);
ErrorOr<Value2> value2OrError = Value2.Create(value2);
return ErrorCollector
.Collect(value1OrError, value2OrError)
.Then(x => new SomeResult(value1OrError.Value, value2OrError.Value));
}
方案二:ErrorOrFactory扩展
public static ErrorOr<SomeResult> Create(string value1, string value2)
{
ErrorOr<Value1> value1OrError = Value1.Create(value1);
ErrorOr<Value2> value2OrError = Value2.Create(value2);
return ErrorOrFactory
.CollectErrors(value1OrError, value2OrError)
.Then(() => new SomeResult(value1OrError.Value, value2OrError.Value));
}
这两种方案都通过引入一个集中处理错误的机制,显著提高了代码的可读性和可维护性。
实现原理
核心的实现思路是检查所有传入的ErrorOr对象,收集其中的错误信息:
public static ErrorOr<Result> CollectErrors<Result>(params IErrorOr[] errorsToCombine)
{
if (errorsToCombine.Any(x => x.IsError))
{
return errorsToCombine.SelectMany(x => x.Errors);
}
return Result.Success;
}
这个实现有几个关键点:
- 使用params关键字接受可变数量的参数
- 检查是否有任何错误存在
- 使用SelectMany扁平化所有错误集合
- 如果没有错误,返回成功结果
实际应用案例
在实际应用中,这种多错误处理机制特别适用于表单验证、领域模型验证等场景。例如用户注册时,需要验证用户名、密码、邮箱等多个字段:
public ErrorOr<User> Register(string username, string password, string email)
{
return ErrorCollector
.Collect(
ValidateUsername(username),
ValidatePassword(password),
ValidateEmail(email)
)
.Then(() => new User(username, password, email));
}
高级用法:结合Then链式调用
ErrorOr的强大之处在于可以结合Then方法实现链式调用,处理多个异步操作:
public async Task<ErrorOr<TransactionUpdateResult>> UpdateTransaction(
ISender sender,
UpdateRequest request,
CancellationToken cancellationToken)
{
return await sender.Send(new UserQuery(request.UserExternalId), cancellationToken)
.Then(user => (user, sender.Send(new TransactionQuery(request.TransactionId), cancellationToken)))
.ThenAsync(async tuple => {
var (user, transaction) = tuple;
// 使用user和transaction进行业务处理
return new TransactionUpdateResult(/*...*/);
});
}
自定义扩展方法
对于更灵活的使用场景,可以创建自定义扩展方法:
public static class ErrorExtensions
{
public static List<Error> Combine(params IErrorOr[] errorOrs) =>
errorOrs
.Where(x => x.IsError)
.Where(x => x.Errors is not null)
.SelectMany(x => x.Errors!)
.ToList();
}
使用示例:
ErrorOr<Success> UpdateUser(User user)
{
if (ErrorExtensions.Combine(
user.SetFirstName(firstName),
user.SetLastName(lastName)
) is var errors && errors.Count > 0)
{
return errors;
}
return Result.Success;
}
最佳实践建议
- 命名一致性:无论采用哪种方案,保持项目中的命名一致性很重要
- 空值处理:确保实现中正确处理null值情况
- 性能考虑:对于高频调用的场景,考虑使用更高效的集合操作
- 错误排序:如果需要保持错误顺序,注意收集方式的稳定性
- 异步支持:考虑提供异步版本的收集方法
结论
ErrorOr库的多错误处理机制通过提供更简洁、更表达性的API,显著改善了C#中错误处理的体验。无论是采用内置的解决方案还是自定义扩展,都能使代码更加清晰、更易于维护。这种模式特别适合领域驱动设计(DDD)和函数式编程风格的C#项目,能够帮助开发者构建更加健壮和可维护的应用程序。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C084
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
469
3.48 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
716
172
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
208
83
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
695
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
1