Eleventy项目中使用子目录时遇到的ESM模块导入问题解析
问题背景
在使用Eleventy 3.0.0-alpha.4版本构建静态网站时,当项目结构将网站内容放在包目录的子目录中时(即package.json和eleventy.config.js不在同一目录),会出现一个特定的模块系统兼容性问题。具体表现为:在启用--watch或--serve参数时,Node.js会抛出"ERR_REQUIRE_ESM"错误,而普通的构建过程却能正常完成。
问题重现条件
- 项目根目录的
package.json中设置了"type": "module"(使用ES模块系统) - Eleventy的配置文件(
eleventy.config.js)和网站内容位于项目根目录的子目录中 - 尝试使用
--watch或--serve参数运行Eleventy 
技术原理分析
这个问题源于Eleventy的依赖关系追踪机制。当启用监视模式时,Eleventy会通过@11ty/dependency-tree模块分析配置文件的依赖关系。该模块目前使用CommonJS的require()函数来加载配置文件,而当项目使用ES模块系统时,这种加载方式会导致兼容性问题。
值得注意的是,这个问题只出现在监视模式下,因为:
- 初始构建过程不涉及依赖关系分析
 - 监视模式需要建立文件依赖图来知道何时重新构建
 
临时解决方案
目前有两种可行的临时解决方案:
- 
添加子目录的package.json:在包含
eleventy.config.js的子目录中添加一个package.json文件,并设置"type": "module"。这告诉Node.js该目录中的文件应作为ES模块处理。 - 
避免使用监视模式:如果不使用
--watch或--serve参数,问题不会出现。可以在构建后使用其他文件监视工具。 
深入理解
这个问题实际上反映了Node.js模块系统的过渡期挑战。随着越来越多的项目转向ES模块,依赖链中混合使用CommonJS和ES模块的情况会引发各种兼容性问题。Eleventy作为构建工具,需要确保其依赖分析机制能够适应两种模块系统。
最佳实践建议
对于需要在子目录中组织Eleventy项目的开发者,目前建议:
- 保持项目结构简单,尽可能将Eleventy配置放在项目根目录
 - 如果必须使用子目录结构,确保该目录有自己的
package.json并正确声明模块类型 - 关注Eleventy的后续版本更新,这个问题已被标记为bug并有望在未来版本中修复
 
总结
这个ESM模块导入问题虽然特定于Eleventy的某些使用场景,但它很好地展示了现代JavaScript工具链中模块系统兼容性的重要性。理解这类问题的根源有助于开发者更好地组织项目结构,并在遇到类似问题时快速找到解决方案。随着Eleventy项目的持续发展,这类边界情况问题有望得到更好的处理。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00