Python-Boilerpipe 技术文档

1. 安装指南

依赖项

在安装 python-boilerpipe 之前，请确保系统中已安装以下依赖项：

• jpype
• chardet

安装步骤

使用 Git 克隆项目

首先，从 GitHub 上克隆 python-boilerpipe 项目：

git clone https://github.com/misja/python-boilerpipe.git
cd python-boilerpipe

使用 virtualenv 安装

1. 创建并激活虚拟环境：

   virtualenv env
   source env/bin/activate
   

2. 安装依赖项并安装项目：

   pip install -r requirements.txt
   python setup.py install
   

在 Fedora 上安装

1. 安装 jpype：

   sudo dnf install -y python2-jpype
   

2. 安装项目：

   sudo python setup.py install
   

2. 项目使用说明

设置 JAVA_HOME

在使用 python-boilerpipe 之前，请确保正确设置了 JAVA_HOME 环境变量，因为 jpype 依赖于此设置。

使用示例

导入并初始化 Extractor

首先，导入 Extractor 类并初始化它。可以选择不同的提取器类型，例如 ArticleExtractor、DefaultExtractor 等。

from boilerpipe.extract import Extractor
extractor = Extractor(extractor='ArticleExtractor', url='your_url')

提取文本内容

使用 getText() 方法提取网页中的相关文本内容：

extracted_text = extractor.getText()

提取 HTML 内容

使用 getHTML() 方法提取网页中的相关 HTML 内容：

extracted_html = extractor.getHTML()

使用 KeepEverythingWithMinKWordsExtractor

对于 KeepEverythingWithMinKWordsExtractor，需要指定 kMin 参数，默认值为 1：

extractor = Extractor(extractor='KeepEverythingWithMinKWordsExtractor', url='your_url', kMin=20)

3. 项目 API 使用文档

Extractor 类

Extractor 类是 python-boilerpipe 的核心类，用于从 HTML 页面中提取内容。

构造函数

• extractor：指定使用的提取器类型，可选值包括：
  • DefaultExtractor
  • ArticleExtractor
  • ArticleSentencesExtractor
  • KeepEverythingExtractor
  • KeepEverythingWithMinKWordsExtractor
  • LargestContentExtractor
  • NumWordsRulesExtractor
  • CanolaExtractor
• html：HTML 文本内容（可选）
• url：网页 URL（可选）
• kMin：仅用于 KeepEverythingWithMinKWordsExtractor，指定最小单词数（可选）

方法

• getText()：提取并返回网页中的文本内容。
• getHTML()：提取并返回网页中的 HTML 内容。

4. 项目安装方式

使用 Git 安装

通过 Git 克隆项目并安装：

git clone https://github.com/misja/python-boilerpipe.git
cd python-boilerpipe
python setup.py install

使用 virtualenv 安装

创建虚拟环境并安装项目：

virtualenv env
source env/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python setup.py install

在 Fedora 上安装

安装 jpype 并安装项目：

sudo dnf install -y python2-jpype
sudo python setup.py install

通过以上步骤，您可以成功安装并使用 python-boilerpipe 项目，轻松从 HTML 页面中提取文本和 HTML 内容。