Tabular Editor 开源项目教程
2024-09-13 22:16:13作者:羿妍玫Ivan
1. 项目介绍
Tabular Editor 是一个用于操作和管理 Microsoft Analysis Services 表格模型和 Power BI XMLA 模型的开源工具。它允许用户轻松地处理度量、计算列、显示文件夹、透视图和翻译等。Tabular Editor 2.x 是完全免费的,并且是开源的,用户可以从 GitHub 上下载并使用。
2. 项目快速启动
2.1 安装
首先,从 GitHub 仓库下载 Tabular Editor 的最新版本。你可以通过以下命令克隆仓库:
git clone https://github.com/TabularEditor/TabularEditor.git
2.2 编译与运行
进入项目目录并编译项目:
cd TabularEditor
dotnet build
编译完成后,你可以通过以下命令运行 Tabular Editor:
dotnet run
2.3 基本操作
- 打开模型文件:在 Tabular Editor 中,选择
File > Open来打开一个.bim文件。 - 创建度量:在左侧的模型树中选择一个表,然后在右侧的
Measures选项卡中点击New Measure来创建一个新的度量。 - 保存更改:完成编辑后,选择
File > Save来保存你的更改。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 应用案例
Tabular Editor 广泛应用于数据分析和商业智能领域。例如,企业可以使用 Tabular Editor 来管理和优化其 Power BI 数据模型,提高数据分析的效率和准确性。
3.2 最佳实践
- 使用脚本自动化:Tabular Editor 支持 C# 脚本,可以通过编写脚本来自动化常见的任务,如批量创建度量或应用最佳实践规则。
- 版本控制:将
.bim文件纳入版本控制系统(如 Git),以便跟踪更改并协作开发。 - 定期备份:在进行重大更改之前,定期备份模型文件,以防止数据丢失。
4. 典型生态项目
Tabular Editor 通常与其他数据分析和商业智能工具一起使用,形成一个完整的生态系统。以下是一些典型的生态项目:
- Power BI:Tabular Editor 可以直接与 Power BI 集成,用于管理和优化 Power BI 数据模型。
- SQL Server Analysis Services (SSAS):Tabular Editor 支持 SSAS 表格模型,可以用于管理和优化 SSAS 数据模型。
- Azure Analysis Services:Tabular Editor 也支持 Azure Analysis Services,可以用于云端数据模型的管理和优化。
通过这些工具的结合使用,用户可以构建一个高效、灵活的数据分析和商业智能解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
569
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
379
453
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
893
676
暂无简介
Dart
802
199
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
350
203
昇腾LLM分布式训练框架
Python
118
147
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781