【亲测免费】 KernelSU-Next 安装与配置指南
2026-01-30 05:22:42作者:申梦珏Efrain
1. 项目基础介绍
KernelSU-Next 是一个基于内核的 Android 设备 root 解决方案。它提供了一种安全、高效的方式来管理设备的 root 权限。此项目主要使用以下编程语言:
- Kotlin
- Rust
- C
- Java
- Shell
- C++
2. 项目使用的关键技术和框架
KernelSU-Next 使用了以下关键技术和框架:
- 内核级别的 su 和 root 访问管理:KernelSU-Next 在内核层面进行 root 权限的管理,提供了更加安全和稳定的 root 解决方案。
- 模块系统:基于动态挂载系统,如 Magic Mount 和 OverlayFS,使权限管理更加灵活。
- App Profile:可以锁定 root 权限,只在特定的应用中使用。
- 兼容性:支持大多数从 Android 4.4 到 6.6 的内核版本。
3. 安装和配置准备工作
在开始安装 KernelSU-Next 之前,请确保您已经做好以下准备工作:
- 解锁 Bootloader:确保您的设备 Bootloader 已经解锁,这是安装自定义内核或 root 解决方案的必要步骤。
- 安装ADB和Fastboot:确保您的计算机上已经安装了ADB(Android Debug Bridge)和Fastboot工具。
- 备份数据:在开始之前,请备份您的设备数据,以防止丢失。
- 获取设备代码名称:使用
adb devices命令来获取您的设备代码名称。
安装步骤
以下是安装 KernelSU-Next 的详细步骤:
步骤 1:下载 KernelSU-Next
首先,您需要从 GitHub 下载 KernelSU-Next 的源代码。您可以使用以下命令克隆仓库:
git clone https://github.com/rifsxd/KernelSU-Next.git
步骤 2:编译项目
进入下载的目录,根据您的设备架构(如 arm64-v8a)编译项目:
cd KernelSU-Next
./build.sh arm64-v8a
步骤 3:安装内核模块
编译完成后,您需要使用 ADB 将内核模块安装到您的设备上:
adb push kernelSU.ko /vendor/modules
adb shellinsmod /vendor/modules/kernelSU.ko
步骤 4:安装管理应用
编译并安装 KernelSU 的管理应用:
adb install app/build/outputs/apk/release/app-release.apk
步骤 5:配置应用
打开刚安装的管理应用,按照应用提示完成配置,包括授予必要的权限和设置 root 权限管理策略。
步骤 6:验证安装
重启您的设备,然后打开管理应用,检查 KernelSU-Next 是否正常工作。
完成以上步骤后,您应该已经成功安装了 KernelSU-Next 并可以开始使用了。请遵循项目文档和社区的最佳实践来管理和使用 root 权限。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134