Kubernetes The Hard Way 项目中 admin.kubeconfig 文件验证失败问题解析
2025-06-10 19:43:58作者:庞队千Virginia
在 Kubernetes The Hard Way 实践过程中,许多用户在生成 admin.kubeconfig 配置文件时会遇到验证失败的问题。这个问题看似简单,却反映了 Kubernetes 认证体系中的一个关键环节。
问题现象
用户在按照教程生成 admin.kubeconfig 文件后,执行验证脚本时会出现以下错误信息:
Could not read certificate from <stdin>
Unable to load certificate
Found mismatch in the admin kubeconfig certificate and keys
仔细检查生成的 admin.kubeconfig 文件内容,会发现文件中缺少了关键的 users 部分,特别是 client-certificate-data 字段。这是一个典型的配置文件不完整问题。
根本原因
问题的根源在于生成 kubeconfig 文件时漏掉了设置用户凭证的关键步骤。完整的 kubeconfig 文件必须包含三个核心部分:
- 集群信息(cluster)
- 上下文信息(context)
- 用户凭证(users)
许多用户在执行以下命令时可能忽略了最后一步:
kubectl config set-credentials admin \
--client-certificate=admin.crt \
--client-key=admin.key \
--embed-certs=true \
--kubeconfig=admin.kubeconfig
这个命令负责将管理员证书和私钥嵌入到 kubeconfig 文件中,是建立认证通道的关键步骤。
解决方案
要解决这个问题,需要重新生成完整的 kubeconfig 文件:
- 首先删除现有的不完整文件
- 重新执行所有生成步骤,特别注意不要遗漏设置用户凭证的命令
- 将新生成的文件复制到所有控制平面节点
- 再次运行验证脚本确认
完整的 kubeconfig 文件应该包含类似以下结构的 users 部分:
users:
- name: admin
user:
client-certificate-data: <base64编码的证书数据>
client-key-data: <base64编码的私钥数据>
经验总结
Kubernetes The Hard Way 项目设计精妙,每个步骤都环环相扣。这个问题的出现提醒我们:
- 执行命令时要关注每个步骤的返回状态,确保没有错误
- 配置文件生成后应该立即验证其完整性
- 理解每个配置字段的作用,而不仅仅是机械地执行命令
- 在多节点环境中,确保所有节点上的配置文件一致
对于使用 Apple Silicon 芯片和 Multipass 创建虚拟机的用户,这个问题尤其常见,因为环境差异可能导致某些命令执行失败而不被注意到。建议在执行关键配置步骤后,立即检查生成的文件内容是否符合预期。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
177
195
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
270
93
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
378
3.33 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1