MDN浏览器兼容性数据项目v5.6.27版本发布分析
MDN浏览器兼容性数据项目是一个为Web开发者提供全面浏览器支持信息的开源数据库。该项目通过结构化数据记录各种Web API、CSS属性、HTML元素等在不同浏览器版本中的支持情况,帮助开发者快速了解某项技术是否可以在目标浏览器中使用。
最新发布的v5.6.27版本带来了一系列重要更新,主要围绕Protected Audience API(受保护受众API)的兼容性数据扩展。这个API是隐私沙盒计划的一部分,旨在提供一种保护用户隐私的同时仍能支持相关广告技术的方式。
在本次更新中,项目团队移除了过时的Cache-Control头部的stale-if-error指令支持数据,同时新增了大量与Protected Audience API相关的接口和方法支持情况。这些新增内容包括Navigator接口下的多个方法如joinAdInterestGroup、runAdAuction等,以及全新的ProtectedAudience接口。
TransformStream API也获得了更新,新增了transformer_cancel属性的支持数据。对于JavaScript运行时环境,Deno 1.46版本和Node.js多个版本(19.3.0、20.14.0、21.5.0)的支持数据也被纳入数据库。
从技术角度看,这些更新反映了Web平台的最新发展动态。Protected Audience API的加入特别值得关注,它代表了浏览器厂商在平衡广告效果与用户隐私保护方面的重要尝试。开发者现在可以通过这些兼容性数据了解哪些浏览器已经支持这些新功能,从而做出更明智的技术选型决策。
目前,该项目已经收录了16,762个Web平台特性,由1,123位贡献者共同维护,在GitHub上获得了5,048颗星标,显示出其在Web开发社区中的重要地位和活跃程度。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00