Obsidian Clipper插件:HTML标签过滤功能解析与使用技巧
2025-07-06 20:43:56作者:盛欣凯Ernestine
Obsidian Clipper作为一款强大的网页剪藏工具,提供了丰富的HTML处理功能。其中针对HTML标签的过滤处理是其核心功能之一,开发者近期对其进行了重要功能增强。
标签过滤功能演进
Obsidian Clipper最初提供了两种HTML处理方式:
strip_tags:保留指定标签,移除其他所有标签remove_html:完全移除指定标签及其内容
这两种方式各有特点,但在实际使用中存在一些不便。比如当用户只想移除特定标签但保留内容时,使用strip_tags需要列出所有需要保留的标签,这在处理复杂网页时显得不够高效。
新增的remove_tags过滤器
最新版本0.10.3中新增了remove_tags过滤器,它专门用于:
- 移除指定的HTML标签
- 保留被移除标签内的文本内容
- 不影响其他HTML标签结构
这个过滤器完美解决了之前需要冗长保留列表的问题,使得模板编写更加简洁高效。
实际应用对比
以移除网页中的<a>标签为例:
传统方式:
{{selectorHtml:content|strip_tags:"h2,h3,p,ul..."|markdown}}
需要列出所有可能用到的HTML标签
新方式:
{{selectorHtml:content|remove_tags:"a"|markdown}}
只需指定需要移除的标签即可
技术实现原理
这三种过滤器的底层实现逻辑各不相同:
strip_tags:基于白名单机制,只保留明确指定的标签remove_html:完全删除匹配标签及其所有子内容remove_tags:移除匹配标签但保留其文本内容
这种设计既保持了与现有模板的兼容性,又提供了更灵活的处理方式。
最佳实践建议
-
内容提取流程建议:
- 先用
selectorHtml定位主要内容区域 - 使用
remove_tags移除干扰性标签(如广告、分享按钮等) - 最后转换为Markdown格式
- 先用
-
复杂场景处理:
- 结合多个过滤器使用
- 注意过滤器的执行顺序
- 可以先移除不需要的标签,再处理保留的标签
这项功能增强使得Obsidian Clipper在网页内容处理上更加灵活高效,特别适合需要精细控制HTML结构的用户场景。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134