推荐使用:ONGR Elasticsearch Bundle - 现代化Symfony应用的Elasticsearch整合方案
2024-05-21 05:22:34作者:郦嵘贵Just
项目介绍
ONGR Elasticsearch Bundle是一款专为大型企业级Symfony应用程序设计的强大工具,它提供了一流的Elasticsearch集成解决方案。通过这款bundle,开发者可以享受到官方的elasticsearch-php客户端带来的便利,并与Symfony框架完美融合。
项目技术分析
- DSL查询构造器:模拟了所有Elasticsearch端点,使查询编写直观易懂。
- 文档对象管理:通过命令行工具(
ongr:es:document:generate)自动生成互动式文档对象,并采用注解进行映射,类似于Doctrine的工作方式。 - 数据处理迭代器:为处理查询结果提供了多种迭代器选项。
- 命令行工具:包含用于索引管理和数据导入/导出/重建的CLI命令,方便操作。
- 调试栏集成:在Symfony的调试条中显示执行的所有查询,便于监控和优化。
- 高度可扩展:设计时考虑到了定制需求,适用于各种场景。
- 支持Symfony FLEX:紧跟现代开发趋势。
应用场景
- 复杂搜索功能:适用于需要高级搜索和过滤功能的应用程序,如电子商务平台、内容管理系统等。
- 大数据存储:处理大量结构化或非结构化数据,提供高效的检索性能。
- 实时数据分析:对于需要实时更新和分析用户行为的系统,如广告投放、日志分析等。
- API服务:构建高性能的API服务,支持大规模并发请求。
项目特点
- 官方客户端支持:使用Elasticsearch的官方PHP库,确保稳定性和兼容性。
- 文档生成:通过CLI命令快速创建符合Elasticsearch语法规则的实体类。
- 调试友好:集成到Symfony的调试栏,帮助开发者追踪查询性能。
- 扩展性强:允许自定义行为以满足特定业务需求。
- ** Symfony 整合**:无缝对接Symfony,简化配置和使用流程。
- FLEX支持:与现代Symfony生态保持同步。
版本信息
ONGR Elasticsearch Bundle与不同版本的Elasticsearch有对应关系,确保向后兼容。
文档和资源
详细的文档可在http://docs.ongr.io找到,包括安装指南、示例代码、常见问题解答以及更深入的技术细节。
想要贡献或者发现错误?请访问贡献指南。
开始你的Elasticsearch旅程吧!只需按照设置指南一步步操作,即可轻松接入这个强大的集成库。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
184
196
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
275
97
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.43 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1