NebulousAD 开源项目教程
2024-09-21 02:07:44作者:卓炯娓
NebulousAD 开源项目教程
1. 项目介绍
NebulousAD 是一个开源项目,旨在提供一个易用、可扩展的身份验证和授权解决方案。该项目基于 NuID 技术构建,旨在帮助开发人员快速集成身份验证功能,同时保证用户隐私和数据安全。
2. 项目快速启动
以下是在本地环境中快速启动 NebulousAD 的步骤:
- 安装 Node.js 和 npm。
- 克隆 NebulousAD 仓库到本地:
git clone https://github.com/NuID/nebulousAD.git
cd nebulousAD
- 安装项目依赖:
npm install
- 启动项目:
npm start
- 访问 http://localhost:3000/ 查看项目界面。
3. 应用案例和最佳实践
以下是一些 NebulousAD 的应用案例和最佳实践:
- 用户注册和登录:使用 NebulousAD,可以轻松实现用户注册和登录功能,同时保护用户隐私。
- 第三方应用集成:NebulousAD 可以与其他第三方应用集成,实现无缝的用户认证和授权。
- 多因素认证:NebulousAD 支持多因素认证,提高账户安全性。
- 自定义认证流程:根据项目需求,可以自定义认证流程,满足不同场景的需求。
4. 典型生态项目
以下是一些与 NebulousAD 生态相关的典型项目:
- NebulousDB:基于 NebulousAD 的数据库管理系统,提供安全、可扩展的存储解决方案。
- NebulousAuth:基于 NebulousAD 的认证服务器,提供 OAuth2.0 和 OpenID Connect 支持。
- NebulousWeb:基于 NebulousAD 的 Web 应用程序框架,帮助开发者快速构建安全、可扩展的 Web 应用。
希望这份教程能帮助您更好地了解和使用 NebulousAD。如果您有任何问题或建议,请随时提交 issue 或 pull request。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
214
234
暂无简介
Dart
661
152
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
251
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
659
296
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.18 K
646
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
217
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
20
仓颉编程语言开发者文档。
59
818