Windows Exporter物理磁盘监控指标解析与使用指南
2025-06-26 07:58:04作者:庞队千Virginia
背景介绍
在Windows系统的监控实践中,Windows Exporter作为Prometheus生态中的重要组件,负责采集各类系统指标。近期有用户反馈在最新版本的Windows Exporter中无法找到文档中提到的windows_physical_disk_free_bytes指标,这引发了关于磁盘监控指标正确使用方式的讨论。
指标分类解析
Windows系统中的磁盘监控指标主要分为两大类:
-
物理磁盘指标(Physical Disk)
- 主要反映磁盘硬件的原始性能数据
- 包括读写操作次数、传输字节数、活动时间百分比等
- 指标前缀为
windows_physical_disk_
-
逻辑磁盘指标(Logical Disk)
- 反映文件系统层面的存储情况
- 包括磁盘空间使用量、空闲空间、总容量等
- 指标前缀为
windows_logical_disk_
常见误区澄清
许多用户容易混淆这两类指标,特别是在磁盘空间监控方面。需要特别注意的是:
windows_physical_disk_free_bytes指标实际上并不存在- 磁盘空间监控应该使用逻辑磁盘指标:
windows_logical_disk_free_bytes:表示磁盘可用空间windows_logical_disk_size_bytes:表示磁盘总容量
最佳实践建议
-
容量监控方案
- 使用逻辑磁盘指标监控各分区使用情况
- 示例PromQL查询:
100 - (windows_logical_disk_free_bytes{volume="C:"} / windows_logical_disk_size_bytes{volume="C:"} * 100)
-
性能监控方案
- 使用物理磁盘指标监控IO性能
- 关键指标包括:
windows_physical_disk_read_seconds_totalwindows_physical_disk_write_seconds_totalwindows_physical_disk_idle_seconds_total
-
告警规则配置
- 针对磁盘空间告警应基于逻辑磁盘指标
- 示例告警规则:
- alert: DiskSpaceCritical expr: windows_logical_disk_free_bytes / windows_logical_disk_size_bytes * 100 < 10 for: 5m
版本兼容性说明
从Windows Exporter 0.16.0版本开始,磁盘监控指标的分类就已经明确区分物理磁盘和逻辑磁盘。用户在查阅文档时需要注意指标前缀的差异,避免混淆。
总结
正确理解和使用Windows Exporter的磁盘监控指标对于构建有效的监控系统至关重要。物理磁盘指标反映硬件性能,而逻辑磁盘指标反映存储使用情况。在实际监控场景中,建议同时采集这两类指标,以获得对Windows系统存储子系统的全面监控视角。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
535
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178