ClickHouse Operator部署资源未创建问题排查与解决
2025-07-04 01:11:24作者:幸俭卉
在使用ClickHouse Operator进行集群部署时,用户可能会遇到资源未创建且无报错的情况。本文将通过一个典型案例,分析问题原因并提供解决方案。
问题现象
用户尝试通过以下YAML配置部署ClickHouse集群:
apiVersion: "clickhouse.altinity.com/v1"
kind: "ClickHouseInstallation"
metadata:
name: "simple-01"
spec:
configuration:
clusters:
- name: "simple"
users:
user2/networks/ip: "::/0"
user2/password: xccxx
user2/profile: default
应用配置后,没有创建任何资源,但在Operator日志中发现如下错误:
quantities must match the regular expression '^([+-]?[0-9.]+)([eEinumkKMGTP]*[-+]?[0-9]*)$'
问题分析
-
错误信息解读:错误提示表明存在数值格式不匹配的问题,这通常与Kubernetes资源请求/限制的格式规范有关。
-
版本兼容性:进一步调查发现,用户使用的是Operator的主分支(master)版本,而非稳定版本。主分支可能包含未经验证的新特性或变更,容易导致兼容性问题。
-
配置验证:虽然用户配置看起来简单有效,但在某些Operator版本中可能无法正确处理这种最小化配置。
解决方案
-
使用稳定版本:将Operator从主分支切换至稳定版本0.23.0,这是经过充分测试的发布版本。
-
配置检查:确保配置文件中所有数值型参数(如CPU/内存限制)符合Kubernetes的格式要求:
- 使用整数或小数
- 可选的单位后缀(如m、Gi等)
- 符合正则表达式
^([+-]?[0-9.]+)([eEinumkKMGTP]*[-+]?[0-9]*)$
-
完整配置示例:建议使用包含资源请求的完整配置:
apiVersion: "clickhouse.altinity.com/v1"
kind: "ClickHouseInstallation"
metadata:
name: "production-cluster"
spec:
configuration:
clusters:
- name: "replicated"
layout:
shardsCount: 2
replicasCount: 2
users:
readonly/networks/ip: "::/0"
readonly/profile: "readonly"
readonly/queries: "SELECT 1"
templates:
podTemplate:
spec:
containers:
- name: clickhouse
resources:
requests:
memory: "4Gi"
cpu: "2000m"
limits:
memory: "8Gi"
cpu: "4000m"
最佳实践
-
版本选择:生产环境应始终使用带有版本标签的稳定Operator版本。
-
渐进式部署:先部署最小可用配置,验证通过后再逐步添加复杂功能。
-
日志监控:部署后立即检查Operator日志,可快速发现配置问题。
-
资源规划:即使简单部署也应明确资源请求,避免使用默认值导致意外行为。
通过以上措施,可以避免因版本不匹配或配置不规范导致的部署问题,确保ClickHouse集群按预期创建和运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134