Marlin固件中BIBO 2 Touch挤出机PID参数优化指南
2025-07-04 08:21:54作者:魏侃纯Zoe
引言
在3D打印机的温度控制系统中,PID(比例-积分-微分)控制算法对于保持稳定的挤出温度至关重要。本文将详细介绍如何为使用Marlin固件的BIBO 2 Touch打印机优化挤出机PID参数,以获得更精确的温度控制。
PID控制基础
PID控制器通过三个参数调节系统:
- 比例项(P):根据当前误差调整输出
- 积分项(I):消除稳态误差
- 微分项(D):预估误差变化趋势
在3D打印机中,PID控制直接影响加热块的温度稳定性,进而影响打印质量。
默认参数的问题
BIBO 2 Touch打印机在使用Marlin固件默认的PID参数时,温度波动范围可能达到±8°C。这种大幅波动会导致:
- 材料挤出不均匀
- 层间粘合不良
- 表面质量下降
优化后的PID参数
经过实际测试,以下参数组合显著改善了温度稳定性:
#define DEFAULT_Kp 8
#define DEFAULT_Ki 2
#define DEFAULT_Kd 200
使用这些参数后,温度波动范围缩小到±1°C,大大提高了打印质量。
参数对比分析
通过对比两种参数设置下的加热功率变化:
-
默认参数(P23.89 I1.37 D104.5):
- 加热功率在0%到100%之间剧烈波动
- 温度控制不稳定
- 系统响应过度
-
优化参数(P8 I2 D200):
- 加热功率稳定在50%左右
- 温度控制平稳
- 系统响应适度
实现方法
要在Marlin固件中应用这些优化参数:
- 打开
configuration.h文件 - 找到PID参数定义部分
- 修改为上述优化值
- 保存并重新编译固件
- 上传到打印机
或者通过G-code命令直接设置:
M301 E0 P8 I2 D200
注意事项
- 不同打印机可能需要微调参数
- 环境温度变化会影响PID性能
- 更换加热块或热电偶后应重新调整参数
- 对于极端温度设置可能需要特别调整
结论
通过优化PID参数,BIBO 2 Touch打印机的温度控制性能得到显著提升。这种优化不仅适用于BIBO机型,其方法论也可供其他使用Marlin固件的3D打印机参考。建议用户在更换关键部件或环境条件变化时,重新评估PID参数设置。
对于追求更高精度的用户,还可以考虑Marlin固件中的MPC(模型预估控制)功能,它可能在某些情况下提供更好的温度控制性能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 CS1237半桥称重解决方案:高精度24位ADC称重模块完全指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
192
212
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
650
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
296
111
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
384
3.69 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
66
96
暂无简介
Dart
633
143