MS-G3D 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

MS-G3D 项目的目录结构如下：

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├── config
├── data
│   └── nturgbd_raw
│       └── data_gen
├── feeders
├── graph
├── imgs
├── model
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── ensemble.py
├── eval_pretrained.sh
├── main.py
├── ntu_visualize.py
├── utils.py

目录介绍

• config: 存放项目的配置文件。
• data/nturgbd_raw/data_gen: 存放数据生成相关的文件。
• feeders: 数据加载器相关的文件。
• graph: 图结构相关的文件。
• imgs: 存放项目相关的图片。
• model: 模型定义相关的文件。
• .gitignore: Git 忽略文件。
• LICENSE: 项目的许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• ensemble.py: 集成学习相关的脚本。
• eval_pretrained.sh: 评估预训练模型的脚本。
• main.py: 项目的主启动文件。
• ntu_visualize.py: 数据可视化相关的脚本。
• utils.py: 工具函数相关的文件。

2. 项目的启动文件介绍

main.py

main.py 是 MS-G3D 项目的主启动文件。它包含了项目的核心逻辑，包括数据加载、模型训练、评估等。以下是 main.py 的主要功能模块：

• 数据加载: 使用 feeders 目录中的数据加载器加载数据。
• 模型定义: 使用 model 目录中的模型定义文件定义模型。
• 训练逻辑: 实现模型的训练逻辑，包括前向传播、损失计算、反向传播等。
• 评估逻辑: 实现模型的评估逻辑，包括准确率计算等。

3. 项目的配置文件介绍

config 目录

config 目录中存放了项目的配置文件。这些配置文件定义了项目运行时的一些参数，如数据路径、模型参数、训练参数等。以下是一些常见的配置文件：

• config.yaml: 主要的配置文件，包含了数据路径、模型参数、训练参数等。
• data_config.yaml: 数据相关的配置文件，包含了数据路径、数据预处理参数等。
• model_config.yaml: 模型相关的配置文件，包含了模型结构、优化器参数等。

通过修改这些配置文件，可以灵活地调整项目的运行参数，以适应不同的需求和环境。

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以上是 MS-G3D 项目的基本使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些内容能帮助你更好地理解和使用该项目。