Raspberry Pi Pico SDK 中双精度浮点库的许可证问题解析
2025-06-16 02:58:14作者:余洋婵Anita
在嵌入式开发领域,特别是使用Raspberry Pi Pico SDK进行开发时,开发者需要注意项目中使用的各种软件组件的许可证问题。最近在Pico SDK中发现了一个关于双精度浮点运算库的许可证问题,这个问题可能会影响到开发者的产品分发权利。
问题背景
Pico SDK中的double_v1_rom_shim.S文件是一个关键的双精度浮点运算实现文件,它作为硬件ROM中数学函数的封装层。这个文件最初被标记为GPLv2许可证,由Mark Owen持有版权,同时包含了一个由Raspberry Pi提供的附加子许可证。
许可证问题分析
原始的子许可证存在两个主要限制:
- 它仅允许在Raspberry Pi Pico设备上使用该软件
- 没有明确授予再分发和子许可的权利
这种限制对于嵌入式系统开发者来说会造成显著影响:
- 开发者无法合法地将包含此代码的固件分发给终端用户
- 限制了在其他RP2040芯片设备上的使用,而不仅仅是Pico开发板
- 强制要求遵守GPLv2的copyleft条款,这可能不符合某些商业产品的需求
解决方案
Raspberry Pi团队已经意识到这个问题并采取了措施:
- 移除了不合适的许可证声明
- 确认该文件应该使用与SDK其他部分一致的更宽松的许可证
- 更新了相关代码库
对开发者的建议
- 在使用任何开源组件时,都应该仔细检查其许可证条款
- 特别关注那些包含多重许可证或特殊限制的文件
- 定期检查SDK更新,确保使用的是修复了已知问题的版本
- 对于商业产品,考虑咨询法律专家以确保合规
这个案例提醒我们,即使是来自知名厂商的开源项目,也可能存在许可证方面的细节问题。作为开发者,保持警惕并理解所使用的每个组件的法律含义是非常重要的开发实践。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
664
152
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
659
298
Ascend Extension for PyTorch
Python
216
236
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
255
320
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
133
866
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
140
875
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.18 K
648
仓颉编程语言开发者文档。
59
818