GPT 的项目扩展与二次开发
2025-05-24 12:30:53作者:彭桢灵Jeremy
1. 项目的基础介绍
GPT(GreedyPorter)是一个借鉴了OSGI、AOP等技术的Android平台重量级插件系统,由百度公司开发并开源。该系统目前已接入的产品包括百度手机助手、百度网盘、百度卫士、百度浏览器等,支持超过100个插件的开发和使用。GPT的核心目标是提供一种简单、高效的方式来开发和部署插件,以扩展应用程序的功能。
2. 项目的核心功能
GPT的主要功能包括:
- 支持Android四大组件:Activity、Service、Content Provider和Broadcast Receiver。
- 支持Intent等标准调起方法,方便插件的启动和交互。
- 支持数据库、Preference等数据存储方式。
- 支持未写死路径的第三方Jar包通用库,提高插件的兼容性和扩展性。
- 支持插件和宿主的多种交互形式,可根据实际需求进行定制。
- 插件默认独立进程安装和运行,减少对主进程的影响。
- 插件运行时每个插件的classloader互相独立,避免类冲突和兼容性问题。
3. 项目使用了哪些框架或库?
GPT主要使用了以下框架或库:
- Android SDK:提供Android应用程序开发的必要API。
- AOP(面向切面编程):用于实现插件的切面编程功能。
- OSGI:提供插件化开发的基本框架和规范。
4. 项目的代码目录及介绍
GPT的代码目录结构如下:
GPT/
├── gpt-demo/ # 提供宿主接入GPT插件系统的Demo
│ ├── GPTHostDemo/ # 宿主接入GPT插件系统的可运行Demo
│ └── GPTPluginDemo/ # 实际插件的可运行Demo
└── gpt-sdk/ # GPT插件系统的核心SDK
├── src/ # GPT插件系统的源代码
└── libs/ # GPT插件系统的库文件
5. 对项目进行扩展或者二次开发的方向
对于GPT的扩展和二次开发,可以考虑以下几个方向:
- 开发新的插件来扩展应用程序的功能,例如开发新的功能模块或服务。
- 优化GPT的插件加载和管理机制,提高插件的加载速度和运行效率。
- 扩展GPT的通信机制,支持更多的插件间通信方式,例如使用WebSocket或MQTT等。
- 优化GPT的安全性,增加更多的安全检查和控制机制,以防止恶意插件的攻击。
- 开发GPT的开发工具和IDE插件,提高插件开发者的开发效率。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
405
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
225
251
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
657
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868