Converse.js 11.0.1版本发布:优化移动端体验与修复关键问题
Converse.js是一个基于Web的XMPP/Jabber即时通讯客户端,采用JavaScript编写,可以在浏览器中直接运行。作为一款开源项目,它提供了完整的XMPP协议实现,支持单聊、群聊、文件传输等常见IM功能,同时具备良好的可扩展性和自定义能力。
本次发布的11.0.1版本是一个维护性更新,主要针对移动端体验和若干关键问题进行了修复和优化。以下将详细介绍本次更新的技术要点。
核心问题修复
图片渲染问题
在之前的版本中,用户反馈图片无法正常渲染的问题。开发团队通过深入排查,发现是由于图片处理逻辑中的兼容性问题导致。新版本重构了图片渲染流程,确保各类图片资源能够正确显示在聊天窗口中。
移动端悬浮框定位
针对移动设备在"overlayed"模式下悬浮框定位不准确的问题,开发团队重新设计了定位算法。新版本考虑了不同移动设备的视口特性和屏幕尺寸,使用更精确的CSS定位技术,确保悬浮框在各种移动设备上都能正确显示。
全屏模式下的聊天视图
在某些特定宽度下,全屏模式的聊天视图会出现无法访问的问题。本次更新优化了响应式布局的处理逻辑,通过改进CSS媒体查询和动态调整布局参数,确保在任何合理的屏幕宽度下都能正常访问聊天功能。
用户体验改进
模态框DOM管理
新版本改进了模态框的DOM管理机制,当模态框关闭时会自动从DOM中移除。这一优化减少了不必要的内存占用,提高了整体性能表现,特别是在频繁打开和关闭模态框的场景下。
登录表单样式
针对"classic"主题的登录表单样式进行了调整,修复了原有版本中的样式不一致问题。新版本确保了表单元素在各种主题下都能保持统一的视觉风格和操作体验。
头条信息流CSS
修复了头条信息流(headlines feed)的CSS样式问题,优化了信息展示的排版和可读性。改进后的布局更加清晰,信息层次更加分明。
功能增强与优化
OGP元数据处理
新版本增强了对开放图谱协议(OGP)元数据的处理能力。当遇到不包含图片的OGP元数据时,系统能够优雅地处理这种情况,避免出现显示异常或错误。
iOS Safari输入自动缩放
针对iOS Safari浏览器中输入消息时自动缩放的问题,开发团队引入了专门的修复方案。通过调整视口设置和输入框处理逻辑,确保了在iOS设备上输入体验的流畅性。
服务发现浏览器
本次更新新增了一个服务发现浏览器功能,集成在设置模态框中。这一功能允许用户更方便地浏览和发现XMPP网络上的可用服务,提升了系统的可探索性和易用性。
黑名单管理界面
新增了一个专门用于查看被阻止XMPP地址的模态框界面。这一改进使得用户能够更直观地管理自己的联系人黑名单,提升了隐私控制能力。
PubSub功能检查
在PubSub功能使用前,系统现在会先检查"config-node-max"特性是否可用,然后再使用"max"值。这一改进增强了系统的健壮性,避免了在不支持该特性的服务器上出现兼容性问题。
总结
Converse.js 11.0.1版本虽然是一个维护性更新,但包含了多项重要的修复和优化,特别是在移动端体验和系统稳定性方面有明显提升。开发团队持续关注用户反馈,不断改进产品的各个细节,体现了对产品质量的严格要求。对于现有用户来说,升级到这个版本将获得更稳定、更流畅的使用体验。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00