NgRx Signals 信号存储性能优化:excludeKeys 函数改进
2025-05-28 13:33:20作者:晏闻田Solitary
背景介绍
在现代前端开发中,状态管理是构建复杂应用的关键环节。NgRx作为Angular生态中最受欢迎的状态管理解决方案之一,其新推出的Signals模块采用了响应式编程范式,为开发者提供了更高效的状态管理方式。在信号存储(Signal Store)的实现中,excludeKeys是一个基础但重要的工具函数,用于从对象中排除指定键值。
当前实现分析
当前excludeKeys函数的实现采用了函数式编程风格,使用Array.reduce方法和对象展开运算符(...)来创建一个新对象,同时排除不需要的键。这种实现虽然代码简洁,但在性能上存在优化空间:
export function excludeKeys<
Obj extends Record<string, unknown>,
Keys extends string[]
>(obj: Obj, keys: Keys): Omit<Obj, Keys[number]> {
return Object.keys(obj).reduce(
(acc, key) => (keys.includes(key) ? acc : { ...acc, [key]: obj[key] }),
{}
) as Omit<Obj, Keys[number]>;
}
性能问题剖析
该实现的主要性能瓶颈在于每次迭代都会创建一个新对象。具体来说:
- 对于包含n个属性的对象,reduce操作会执行n次
- 每次迭代中,当不需要排除当前键时,都会通过对象展开运算符创建一个新对象
- 这意味着对于n个键的对象,最多会创建n+1个新对象(初始空对象加上n次可能的展开)
这种实现虽然保证了不可变性,但在性能上存在不必要的开销,特别是当处理大型对象或频繁调用该函数时。
优化方案
考虑到reduce操作是同步执行的,在操作完成前没有任何代码能够访问中间状态,我们可以安全地使用可变操作来优化性能:
- 仍然从空对象开始,保证初始状态的不可变性
- 在reduce回调中,直接修改累积对象,而不是每次都创建新对象
- 最终返回的对象仍然是全新的,保持了不可变性
优化后的实现大致如下:
export function excludeKeys<
Obj extends Record<string, unknown>,
Keys extends string[]
>(obj: Obj, keys: Keys): Omit<Obj, Keys[number]> {
return Object.keys(obj).reduce((acc, key) => {
if (!keys.includes(key)) {
acc[key] = obj[key];
}
return acc;
}, {} as Record<string, unknown>) as Omit<Obj, Keys[number]>;
}
优化效果
这种优化带来了几个好处:
- 无论对象有多少属性,都只创建一个新对象
- 减少了内存分配和垃圾回收的压力
- 保持了函数的纯函数特性和不可变性保证
- 对于大型对象或高频调用场景,性能提升更为明显
技术考量
这种优化基于几个重要前提:
- JavaScript的单线程特性确保在reduce执行过程中不会有其他代码访问中间状态
- reduce操作是同步的,不存在并发访问问题
- 初始对象是全新的,保持了不可变性的核心原则
实际应用影响
在NgRx Signals的实际应用中,这种优化尤其重要:
- 信号存储可能频繁操作状态对象
- 应用状态可能包含大量属性
- 性能敏感的操作如变更检测可能受益于这种微优化
- 在大型应用中,这些微小改进可能累积成显著的性能提升
总结
在框架和库的开发中,基础工具函数的性能优化往往能带来广泛的积极影响。通过合理利用语言特性,我们可以在保持代码纯净性和不可变性的同时,提升性能。这种优化思路也适用于其他类似的工具函数实现,体现了在框架开发中平衡功能、安全性和性能的考量。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
696
369
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
674
Ascend Extension for PyTorch
Python
242
279
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328