EdgeTX固件中MT12遥控器丢失Telemetry页面的解决方案
2025-07-08 14:32:44作者:秋阔奎Evelyn
问题背景
RadioMaster MT12遥控器在升级到EdgeTX 2.10.X版本后,部分用户发现系统菜单中缺少了Telemetry(遥测)页面。这个问题看似是固件bug,实际上是由于新版本固件中引入的配置选项导致的。
问题分析
EdgeTX 2.10.X版本为遥控器功能提供了更灵活的配置方式,其中Telemetry页面的显示与否现在可以通过两级设置来控制:
- 全局设置:影响所有模型
- 模型特定设置:仅影响当前模型
这种设计允许用户根据实际需求灵活控制功能显示,但也可能导致用户误操作关闭某些功能页面而不自知。
解决方案
方法一:检查全局设置
- 进入系统菜单(SYS)
- 选择"Radio Settings"(遥控器设置)
- 向下滚动找到"Enabled features"(启用功能)
- 确保"Telemetry"选项被勾选
方法二:检查模型特定设置
- 进入模型菜单(MDL)
- 选择"Setup"(设置)
- 展开"Enabled Features"(启用功能)选项
- 将"Telemetry"设置为:
- "GLOBAL":遵循全局设置
- "ON":强制开启(覆盖全局设置)
技术说明
EdgeTX从2.10.0版本开始引入了更细粒度的功能控制机制。Telemetry页面作为可选功能,默认状态可能因设备型号和固件版本而异。MT12遥控器在出厂固件中可能默认开启此功能,而标准EdgeTX固件则可能默认关闭或需要用户明确配置。
最佳实践建议
- 升级后检查功能设置:每次固件升级后,建议检查所有功能设置
- 合理使用全局/模型设置:
- 如果所有模型都需要Telemetry,使用全局设置
- 如需为特定模型禁用,使用模型特定设置
- 功能文档查阅:了解EdgeTX各版本的功能变化
总结
Telemetry页面"消失"并非固件缺陷,而是EdgeTX提供的灵活配置特性。通过正确配置相关选项,用户可以轻松恢复该功能页面。这也体现了EdgeTX固件"用户可配置"的设计理念,虽然初期可能造成一些困惑,但长期来看提供了更好的使用灵活性。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
暂无简介
Dart
643
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
203
219
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
282
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
248
317
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
631
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
134
873