MyBatis-Flex 代码生成器配置主键生成策略详解
在使用 MyBatis-Flex 的代码生成器时,正确配置主键生成策略是一个常见但容易被忽视的技术点。本文将深入解析如何通过 ColumnConfig 正确设置主键生成方式,避免配置不生效的问题。
问题背景
开发者在使用 MyBatis-Flex 代码生成器时,希望通过配置为实体类的主键字段添加特定的生成策略注解。例如,使用雪花算法(SnowFlake)作为ID生成器。初始配置如下:
ColumnConfig columnConfig = new ColumnConfig();
columnConfig.setKeyType(KeyType.Generator);
columnConfig.setKeyValue(KeyGenerators.snowFlakeId);
然而生成的实体类中,@Id 注解上并没有预期的生成策略配置:
@Id
private Long id;
问题原因分析
经过排查发现,问题出在 ColumnConfig 的配置方式上。关键点在于:
-
未指定目标列名:ColumnConfig 必须通过 setColumnName() 方法明确指定要配置的列名,否则配置无法关联到具体字段。
-
未将配置加入全局配置:创建好的 ColumnConfig 必须通过 globalConfig.setColumnConfig() 方法加入到全局配置中才会生效。
正确配置方式
正确的完整配置示例如下:
// 创建列配置
ColumnConfig columnConfig = new ColumnConfig();
// 指定要配置的列名
columnConfig.setColumnName("ID");
// 设置主键生成类型
columnConfig.setKeyType(KeyType.Generator);
// 设置具体的生成器
columnConfig.setKeyValue(KeyGenerators.snowFlakeId);
// 将列配置加入全局配置
globalConfig.setColumnConfig(columnConfig);
配置效果
应用上述正确配置后,生成的实体类将包含预期的主键生成策略注解:
@Id(keyType = KeyType.Generator, value = "snowFlakeId")
private Long id;
技术要点总结
-
明确目标列:必须通过 setColumnName() 指定要配置的具体列名,这是配置生效的前提。
-
配置完整性:除了设置 keyType 和 keyValue 外,必须将 ColumnConfig 实例加入到 GlobalConfig 中。
-
生成策略选择:MyBatis-Flex 提供了多种内置的 KeyGenerators,开发者可以根据需求选择:
- snowFlakeId:雪花算法ID
- uuid:UUID生成器
- 其他自定义生成器
-
全局配置管理:所有列级配置都需要通过 GlobalConfig 进行统一管理,这是 MyBatis-Flex 代码生成器的核心设计理念。
最佳实践建议
-
对于主键配置,建议在代码生成前仔细检查列名是否与数据库一致。
-
可以结合表名进行更精确的配置,避免不同表的同名列产生冲突。
-
对于复杂的项目,建议将配置代码模块化,提高可维护性。
-
生成后检查实体类是否符合预期,特别是注解部分。
通过正确理解和应用这些配置技巧,开发者可以充分利用 MyBatis-Flex 代码生成器的能力,高效生成符合项目需求的实体类代码。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









