AntiSplit-M项目更新页面用户体验优化实践
2025-07-08 04:37:00作者:昌雅子Ethen
在移动应用开发中,更新提示页面是用户与产品交互的重要触点之一。AntiSplit-M项目近期对其更新页面进行了一系列用户体验优化,这些改进虽然看似细微,却体现了开发者对产品细节的极致追求。
视觉层次重构
原更新页面存在几个影响用户体验的视觉问题:标题未居中显示、版本信息与更新日志之间缺乏明确分隔、整体内容过于靠左对齐、按钮排列顺序不符合用户操作习惯。这些问题虽然不会影响功能使用,但会降低界面的专业感和易用性。
具体优化措施
-
标题居中处理:将"Update available"标题单独居中显示,保持其余内容左对齐。这种混合排版方式既突出了更新提示的重要性,又保持了内容阅读的自然流。
-
信息层级分隔:在版本号与更新日志之间增加了空白行,通过视觉间距明确区分不同信息模块,使用户能够快速定位所需内容。
-
边距优化:为整体内容增加了左侧边距,避免了内容紧贴屏幕边缘的情况,提升了阅读舒适度。
-
按钮顺序调整:将"Cancel"按钮调整为第三个按钮,更符合用户从左到右的操作习惯和认知模式,减少了误操作的可能性。
设计思考
这些优化体现了几个重要的用户体验设计原则:
- 视觉层次:通过标题居中、间距调整等方式建立清晰的信息层级
- 操作流:按钮顺序调整符合用户操作预期
- 呼吸空间:适当的边距和间距提升了界面舒适度
- 一致性:保持了Android平台的设计规范
技术实现要点
实现这类界面优化通常涉及:
- 布局文件的调整,如LinearLayout或ConstraintLayout的参数修改
- 使用margin/padding属性控制间距
- 通过weight属性或gravity属性控制元素位置
- 按钮顺序的XML结构调整
这些改动虽然代码量不大,但需要对Android布局系统有深入理解,才能精准控制每个元素的显示效果。
总结
AntiSplit-M项目的这次更新页面优化展示了如何通过细节调整显著提升用户体验。在移动应用开发中,类似的界面微优化往往能以最小的开发成本获得最大的用户体验提升,值得开发者重视和学习。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
167
189
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
255
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.18 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
262
92