blog 的项目扩展与二次开发
2025-06-14 22:21:04作者:裘旻烁
项目的基础介绍
该项目是一个开源的个人博客项目,由Ash Furrow创建并维护。它是一个静态网站,使用Gatsby框架生成,并通过Netlify进行部署。该项目不仅展示了Ash的个人博客文章,还包含了他的一些作品和项目。
项目的核心功能
- 展示博客文章:博客文章使用Markdown格式撰写,存储在
blog/目录下。 - 自动部署:通过Netlify的持续集成服务,每当有新的Pull Request合并到主分支时,网站会自动更新。
- 互动性:支持通过GitHub Issues进行问题反馈和讨论。
项目使用了哪些框架或库?
- Gatsby:一个基于React的静态网站生成器。
- Netlify:用于网站的部署和自动化构建。
- GitHub:用于版本控制和社区互动。
项目的代码目录及介绍
blog/
├── .eslintrc
├── .gitignore
├── .huskyrc
├── .lintstagedrc
├── .nvmrc
├── .prettierignore
├── .prettierrc
├── .proselintrc
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── LICENSE
├── README.md
├── gatsby-config.js
├── gatsby-node.js
├── netlify.toml
├── package.json
├── tsconfig.json
├── yarn.lock
└── src/
src/:包含项目的主要代码,如组件、页面、样式等。.eslintrc、.prettierrc、.proselintrc:代码风格和语法检查的配置文件。gatsby-config.js:Gatsby网站的配置文件。package.json:项目依赖和脚本。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加新的页面:可以根据需求添加新的页面,如关于我、联系方式等。
- 优化UI/UX:改进现有的设计,增强用户体验。
- 功能增强:集成评论系统、搜索功能或者增加社交分享按钮。
- 多语言支持:扩展项目以支持多种语言,服务不同国家的用户。
- 主题定制:允许用户选择不同的主题或自定义主题。
- 性能优化:对网站进行性能优化,提高加载速度。
- 内容管理系统(CMS):集成或开发一个CMS,使得非技术用户也能轻松管理内容。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217