Mbed TLS项目中TLS 1.2测试用例迁移方案解析
2025-06-05 11:20:48作者:昌雅子Ethen
背景概述
在Mbed TLS项目中,随着RSA解密功能的逐步淘汰,需要对现有的TLS 1.2测试用例进行迁移改造。本文将深入分析这一技术变更的背景、影响范围以及具体的迁移方案。
RSA解密功能移除的影响
RSA解密在TLS协议中主要用于密钥交换环节,但随着密码学技术的发展,这种机制逐渐被认为不够安全且效率较低。Mbed TLS项目决定移除RSA解密功能后,所有依赖此功能的测试用例都需要相应调整。
测试用例迁移原则
测试用例迁移遵循几个核心原则:
- 功能覆盖完整性:确保不因迁移而损失重要的测试覆盖范围
- 最小化依赖:优先选择依赖较少的替代方案
- 保持测试有效性:确保迁移后的测试仍能有效验证原有功能
具体迁移方案
测试套件调整
在test_suite_ssl中,以下测试需要进行调整:
- 握手密码套件测试:将AES-128-CCM相关测试用例改为使用ECDHE-ECDSA密钥交换
- 密码套件选择测试:将AES-256-CBC-SHA256测试用例迁移到ECDHE-ECDSA
- 缓冲区重协商测试:同样将AES-128-CCM测试用例改为ECDHE-ECDSA
SSL选项测试调整
在ssl-opt.sh脚本中,多个测试用例需要进行改造:
- 加密后MAC测试:从RSA解密迁移到ECDHE-ECDSA
- CBC记录分割测试:TLS 1.2版本的无分割测试需要调整密钥交换机制
- 数据包大小相关测试:包括小客户端/服务器数据包和大客户端/服务器数据包测试
- 非ECC密码套件测试:由于移除了RSA解密和FFDH,这些测试将改为使用PSK
需要移除的测试用例
部分专门测试RSA解密功能的测试用例将被完全移除,包括:
- 异步私有操作测试:由于回调路径简化,不再需要测试部分回调支持
- 重复功能测试:已有ECDHE-RSA或ECDHE-ECDSA等效测试的RSA解密测试
技术考量
在迁移过程中,有几个重要的技术考量点:
- ECDHE-ECDSA的优势:相比PSK,它不需要预共享密钥,测试配置更简单;相比ECDHE-RSA,它不依赖RSA签名功能
- PSK的特殊性:PSK在某些场景下有特殊行为,不适合作为通用替代方案
- 测试覆盖平衡:在移除特定功能测试的同时,确保其他测试能覆盖相关代码路径
向后兼容性
虽然主要变更针对开发分支,但考虑将部分新测试用例反向移植到3.6版本,以提供额外的测试覆盖,这种改进成本低但收益明显。
实施建议
对于开发者实施这些变更,建议:
- 分阶段进行迁移,先添加新测试再移除旧测试
- 仔细验证测试覆盖率变化
- 关注边缘案例,确保不引入新的测试盲点
通过这样系统性的迁移,可以确保Mbed TLS在移除RSA解密功能后,测试套件仍保持全面有效,为代码质量提供可靠保障。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C038
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0117
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
434
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
366
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
272
暂无简介
Dart
693
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
144
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
267
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
236
117
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869