Points2Surf 项目使用教程
2024-09-26 06:13:47作者:霍妲思
1. 项目的目录结构及介绍
points2surf/
├── datasets/
│ ├── download_datasets_abc.py
│ ├── download_datasets_famous.py
│ ├── download_datasets_thingi10k.py
│ ├── download_datasets_real_world.py
│ └── ...
├── experiments/
│ ├── eval_p2s_vanilla.sh
│ ├── eval_p2s_small_radius.sh
│ ├── eval_p2s_medium_radius.sh
│ ├── eval_p2s_large_radius.sh
│ └── ...
├── images/
├── models/
│ ├── download_models_vanilla.py
│ ├── download_models_ablation.py
│ ├── download_models_max.py
│ └── ...
├── source/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── blensor_script_template.py
├── dataset_for_deepsdf.py
├── eval_dataset.py
├── full_eval.py
├── full_run.py
├── full_train.py
├── hole_filling_mesh_simp.mlx
├── make_dataset.py
├── make_pc_dataset.py
├── normals_poisson.mlx
├── p2s.yml
├── poisson.mlx
├── requirements.txt
└── start_tensorboard.sh
目录结构介绍
- datasets/: 包含下载和处理数据集的脚本。
- experiments/: 包含评估和训练模型的脚本。
- images/: 存放项目相关的图片文件。
- models/: 包含下载预训练模型的脚本。
- source/: 存放项目的源代码。
- .gitignore: Git 忽略文件配置。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- README.md: 项目介绍和使用说明。
- blensor_script_template.py: BlenSor 脚本模板。
- dataset_for_deepsdf.py: 为 DeepSDF 生成数据集的脚本。
- eval_dataset.py: 评估数据集的脚本。
- full_eval.py: 完整评估脚本。
- full_run.py: 完整运行脚本。
- full_train.py: 完整训练脚本。
- hole_filling_mesh_simp.mlx: 网格简化脚本。
- make_dataset.py: 生成数据集的脚本。
- make_pc_dataset.py: 生成点云数据集的脚本。
- normals_poisson.mlx: 计算法线的脚本。
- p2s.yml: 项目配置文件。
- poisson.mlx: Poisson 重建脚本。
- requirements.txt: 项目依赖包列表。
- start_tensorboard.sh: 启动 TensorBoard 的脚本。
2. 项目的启动文件介绍
启动文件
- full_run.py: 这是项目的核心启动文件,用于训练和评估模型。通过运行此脚本,可以执行完整的训练和评估流程。
使用方法
python full_run.py
3. 项目的配置文件介绍
配置文件
- p2s.yml: 这是项目的主要配置文件,包含了项目的各种配置参数,如数据集路径、模型参数、训练参数等。
配置文件内容示例
# p2s.yml 配置文件示例
dataset:
path: "datasets/abc"
resolution: 256
epsilon: 5
training:
epochs: 150
batch_size: 32
evaluation:
grid_resolution: 256
num_scans_per_mesh_min: 5
num_scans_per_mesh_max: 30
配置文件说明
- dataset: 数据集相关配置,包括数据集路径、分辨率、误差范围等。
- training: 训练相关配置,包括训练轮数、批量大小等。
- evaluation: 评估相关配置,包括网格分辨率、扫描次数等。
通过修改 p2s.yml 文件中的参数,可以自定义项目的运行配置。
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