ShadeSketch 开源项目教程
2024-09-25 02:00:08作者:廉彬冶Miranda
1. 项目介绍
ShadeSketch 是一个开源项目,旨在通过深度学习技术自动生成手绘草图的艺术阴影。该项目在 2020 年的 IEEE 计算机视觉与模式识别会议 (CVPR) 上作为口头报告发表。ShadeSketch 的核心功能是从手绘草图和光源方向生成详细且准确的艺术阴影,从而快速传达草图的 3D 结构。生成的阴影可以直接使用,也可以作为艺术家的起点进行进一步的创作。
主要特点
- 自动阴影生成:从手绘草图和光源方向自动生成阴影。
- 3D 结构感知:生成的阴影能够传达草图的 3D 结构。
- 艺术效果:包含复杂的阴影细节,如自阴影效果、边缘照明和背光效果。
- 数据集:提供了一个包含 1160 个草图/阴影对的数据集,涵盖多种光源方向和主题。
2. 项目快速启动
环境准备
- Python 3
- NumPy
- SciPy
- Matplotlib
- OpenCV-Python
- TensorFlow
安装步骤
-
克隆项目仓库:
git clone https://github.com/qyzdao/ShadeSketch.git cd ShadeSketch
-
安装依赖:
pip install -r requirements.txt
训练模型
-
使用 TensorFlow 1:
python train_tf1.py
-
使用 TensorFlow 2:
python train_tf2.py
评估模型
-
单光源方向:
python predict.py --use-smooth --use-norm --direction 810 --input-dir YOUR_DIR
-
多光源方向:
python predict_anim.py --use-smooth --use-norm --light-depth front --input YOUR_IMAGE
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
- 艺术创作:艺术家可以使用 ShadeSketch 生成的阴影作为创作的起点,节省手动绘制阴影的时间。
- 教育工具:在艺术教育中,ShadeSketch 可以帮助学生理解光源和阴影的关系,提高他们的绘画技巧。
- 游戏开发:在游戏开发中,ShadeSketch 可以用于快速生成草图的阴影,加速游戏资产的制作过程。
最佳实践
- 输入图像预处理:为了获得最佳效果,输入图像应调整为 320x320 到 512x512 像素,并且线条宽度应在 1 到 6 像素之间。
- 模型选择:根据需求选择合适的模型(如
linenorm.pb
,linesmoother.pb
,lineshader.pb
),并将其放置在models
文件夹中。
4. 典型生态项目
相关项目
- LineNormalizer:用于训练线条归一化模型的工具,有助于提高 ShadeSketch 的阴影生成质量。
- nico-opendata:提供用于训练和测试 ShadeSketch 的数据集,包含大量手绘草图和阴影对。
社区资源
- ShadeSketch 项目网站:提供项目的详细介绍、论文和在线演示。
- GitHub 仓库:包含 ShadeSketch 的源代码、数据集和预训练模型。
通过以上步骤,您可以快速上手 ShadeSketch 项目,并将其应用于各种艺术和设计场景中。
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