首页
/ ShadeSketch 开源项目教程

ShadeSketch 开源项目教程

2024-09-25 02:00:08作者:廉彬冶Miranda

1. 项目介绍

ShadeSketch 是一个开源项目,旨在通过深度学习技术自动生成手绘草图的艺术阴影。该项目在 2020 年的 IEEE 计算机视觉与模式识别会议 (CVPR) 上作为口头报告发表。ShadeSketch 的核心功能是从手绘草图和光源方向生成详细且准确的艺术阴影,从而快速传达草图的 3D 结构。生成的阴影可以直接使用,也可以作为艺术家的起点进行进一步的创作。

主要特点

  • 自动阴影生成:从手绘草图和光源方向自动生成阴影。
  • 3D 结构感知:生成的阴影能够传达草图的 3D 结构。
  • 艺术效果:包含复杂的阴影细节,如自阴影效果、边缘照明和背光效果。
  • 数据集:提供了一个包含 1160 个草图/阴影对的数据集,涵盖多种光源方向和主题。

2. 项目快速启动

环境准备

  • Python 3
  • NumPy
  • SciPy
  • Matplotlib
  • OpenCV-Python
  • TensorFlow

安装步骤

  1. 克隆项目仓库:

    git clone https://github.com/qyzdao/ShadeSketch.git
    cd ShadeSketch
    
  2. 安装依赖:

    pip install -r requirements.txt
    

训练模型

  • 使用 TensorFlow 1:

    python train_tf1.py
    
  • 使用 TensorFlow 2:

    python train_tf2.py
    

评估模型

  • 单光源方向:

    python predict.py --use-smooth --use-norm --direction 810 --input-dir YOUR_DIR
    
  • 多光源方向:

    python predict_anim.py --use-smooth --use-norm --light-depth front --input YOUR_IMAGE
    

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

  • 艺术创作:艺术家可以使用 ShadeSketch 生成的阴影作为创作的起点,节省手动绘制阴影的时间。
  • 教育工具:在艺术教育中,ShadeSketch 可以帮助学生理解光源和阴影的关系,提高他们的绘画技巧。
  • 游戏开发:在游戏开发中,ShadeSketch 可以用于快速生成草图的阴影,加速游戏资产的制作过程。

最佳实践

  • 输入图像预处理:为了获得最佳效果,输入图像应调整为 320x320 到 512x512 像素,并且线条宽度应在 1 到 6 像素之间。
  • 模型选择:根据需求选择合适的模型(如 linenorm.pb, linesmoother.pb, lineshader.pb),并将其放置在 models 文件夹中。

4. 典型生态项目

相关项目

  • LineNormalizer:用于训练线条归一化模型的工具,有助于提高 ShadeSketch 的阴影生成质量。
  • nico-opendata:提供用于训练和测试 ShadeSketch 的数据集,包含大量手绘草图和阴影对。

社区资源

  • ShadeSketch 项目网站:提供项目的详细介绍、论文和在线演示。
  • GitHub 仓库:包含 ShadeSketch 的源代码、数据集和预训练模型。

通过以上步骤,您可以快速上手 ShadeSketch 项目,并将其应用于各种艺术和设计场景中。

热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
国产编程语言蓝皮书国产编程语言蓝皮书
《国产编程语言蓝皮书》-编委会工作区
43
11
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
192
43
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
52
41
open-eBackupopen-eBackup
open-eBackup是一款开源备份软件,采用集群高扩展架构,通过应用备份通用框架、并行备份等技术,为主流数据库、虚拟化、文件系统、大数据等应用提供E2E的数据备份、恢复等能力,帮助用户实现关键数据高效保护。
HTML
84
58
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
264
67
RuoYi-VueRuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
168
39
RuoYi-Cloud-Vue3RuoYi-Cloud-Vue3
🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue3 & Vite、Element Plus的分布式前后端分离微服务架构权限管理系统
Vue
31
22
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
896
0
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
128
10
强化学习强化学习
强化学习项目包含常用的单智能体强化学习算法,目标是打造成最完备的单智能体强化学习算法库,目前已有算法Q-Learning、Sarsa、DQN、Policy Gradient、REINFORCE等,持续更新补充中。
Python
19
0