【亲测免费】 Blender FLIP Fluids插件使用指南
2026-01-17 08:36:02作者:宣利权Counsellor
项目介绍
Blender FLIP Fluids 是一款专为Blender设计的高质量液体模拟插件,旨在帮助用户在免费且开源的3D创作套件Blender中轻松设置、运行并渲染逼真的流体效果。该插件采用了广受欢迎的FLIP(Fluid Implicit Particle)仿真技术,与许多专业级流体模拟工具中的相似。经过四年多的持续开发,FLIP Fluids已经高度整合进Blender,提供原生般的使用体验。其以高品质软件和卓越客户服务著称,在Blender社区内销量领先。
项目快速启动
安装步骤
- 获取插件: 首先,从BlenderMarket购买FLIP Fluids插件的许可证。
- 解压及安装: 下载插件包后,解压缩并找到
.zip文件。 - 在Blender中,进入“编辑”>“首选项”>“插件”,点击“安装”按钮,选择刚刚解压得到的
.zip文件进行安装。 - 安装完成后,勾选插件以激活它。
- 重启Blender以确保插件正确加载。
快速示例代码
启动Blender后,使用FLIP Fluids创建一个基本的水滴模拟:
# 假设插件已启用
# 创建流体域
bpy.ops.object.mode_set(mode='OBJECT')
bpy.ops.mesh.primitive_cube_add(size=5, location=(0,0,0))
bpy.context.object.dimensions = (6, 6, 3)
bpy.context.object.fluid.type = 'DOMAIN'
# 添加流体源(例如,一个简单的球体)
bpy.ops.mesh.primitive_uv_sphere_add(radius=1, location=(0,0,-1))
bpy.context.object.fluid.type = 'FLOW'
bpy.context.object.flow_settings.flow_type = 'LIQUID'
请注意,实际操作中涉及的UI操作而非直接的Python脚本执行,上述代码仅供理解流程逻辑。
应用案例与最佳实践
FLIP Fluids适用于广泛的场景,包括电影特效中的动态液体模拟、游戏开发中的真实水体交互以及动画作品的细腻水面效果。最佳实践建议开始时从简单的场景入手,比如模拟水滴滴落或小溪流动,逐渐调整参数如粘度、表面张力等,以达到预期的真实感效果。细致观察每一步模拟的结果,并利用Blender的后期处理功能增强视觉效果。
典型生态项目
由于FLIP Fluids是专门为Blender设计的,其生态环境紧密围绕Blender社区展开。用户可以通过加入Discord服务器来与其他用户交流经验,参与社区讨论。此外,Blender的各类论坛、社交媒体群组也是分享案例、寻求帮助的好地方。开发者和艺术家们经常分享他们的项目作品,这些作品不仅展示了FLIP Fluids的能力,也为新手提供了丰富的学习资源和灵感。
本指南为简要入门指南,深入学习还需参考FLIP Fluids的官方文档和市场页面提供的详细说明。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
289
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
290
321
暂无简介
Dart
730
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
245
105
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
450
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885