anthropic-sdk-java 的安装和配置教程
2025-05-21 10:21:18作者:裘旻烁
1. 项目基础介绍和主要编程语言
anthropic-sdk-java 是一个开源项目,它提供了一个Java语言的SDK,用于方便地从Java应用程序访问Anthropic的REST API。Anthropic是一个专注于构建可靠、可理解的人工智能的公司,其REST API允许开发者与Anthropic的模型进行交互。
本项目主要使用Java编程语言编写,支持Java 8或更高版本。
2. 项目使用的关键技术和框架
本项目使用了以下关键技术和框架:
- OkHttp: 一个高效的HTTP客户端,用于发送HTTP请求和接收HTTP响应。
- Builder模式: 用于构建不可变对象,使得对象一旦创建后其状态不可更改,增加了代码的可读性和安全性。
- CompletableFuture: 用于异步编程,允许开发者在未来的某个时刻获取操作结果。
- Streaming API: 提供了流式处理API,允许开发者处理大量数据时不必一次性加载全部数据到内存中。
3. 项目安装和配置的准备工作与详细安装步骤
准备工作
在安装anthropic-sdk-java之前,请确保您的开发环境中已经安装了以下内容:
- Java Development Kit (JDK): 版本至少为Java 8。
- 构建工具: 如Gradle或Maven,用于管理和构建Java项目。
安装步骤
使用Gradle
-
在您的项目
build.gradle文件中添加以下依赖项:implementation 'com.anthropic:anthropic-java:1.4.0' -
同步您的项目依赖项。
使用Maven
-
在您的项目
pom.xml文件中添加以下依赖项:<dependency> <groupId>com.anthropic</groupId> <artifactId>anthropic-java</artifactId> <version>1.4.0</version> </dependency> -
运行
mvn install命令以安装依赖项。
配置客户端
在您的Java代码中,您需要配置AnthropicClient以连接到Anthropic API。以下是一个示例:
import com.anthropic.client.AnthropicClient;
import com.anthropic.client.okhttp.AnthropicOkHttpClient;
// 配置使用环境变量中的ANTHROPIC_API_KEY,ANTHROPIC_AUTH_TOKEN和ANTHROPIC_BASE_URL
AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.fromEnv();
或者,您也可以手动配置API密钥和其他参数:
import com.anthropic.client.AnthropicClient;
import com.anthropic.client.okhttp.AnthropicOkHttpClient;
// 手动配置API密钥
AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.builder()
.apiKey("my-anthropic-api-key")
.build();
确保您已经在环境变量中设置了ANTHROPIC_API_KEY,ANTHROPIC_AUTH_TOKEN和ANTHROPIC_BASE_URL,或者在使用手动配置时提供了正确的API密钥。
以上就是anthropic-sdk-java的安装和配置教程,按照上述步骤操作后,您就可以开始使用Anthropic的Java SDK进行开发了。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134