Braintree Python库安装与使用指南
项目介绍
Braintree Python库提供了对Braintree支付网关的集成访问,确保安全地处理支付信息并符合TLS 1.2的安全标准。该库专为Python 3.5.3及以上版本设计,并已不再支持Python 2.x以及3.4以下的版本。Braintree是PayPal的服务之一,它简化了在线支付处理,确保开发者能够轻松集成信用卡和借记卡交易功能。
项目快速启动
安装Braintree库
首先,确保你的环境已经准备就绪,推荐在虚拟环境中操作。可以通过pip安装最新版Braintree库:
pip install braintree
配置与基本使用
在你的Python应用中配置Braintree SDK需要你的商户ID、公钥和私钥,这些可以在Braintree控制面板找到。以下是一个简单的示例代码,演示如何初始化网关并执行一个模拟交易:
import braintree
# 使用自己的API凭证替换以下占位符
gateway = braintree.BraintreeGateway(
braintree.Configuration(
environment=braintree.Environment.Sandbox,
merchant_id="your_merchant_id",
public_key="your_public_key",
private_key="your_private_key"
)
)
# 创建交易示例
result = gateway.transaction.sale({
"amount": "10.00",
"payment_method_nonce": "nonce_from_the_client", # 这应从客户端获得
"options": {
"submit_for_settlement": True
}
})
if result.is_success:
print(f"成功交易ID: {result.transaction.id}")
else:
if result.transaction:
print("交易错误:")
print(f"状态码: {result.transaction.processor_response_code}")
print(f"消息: {result.transaction.processor_response_text}")
else:
for error in result.errors.deep_errors:
print(f"属性: {error.attribute}")
print(f"代码: {error.code}")
print(f"消息: {error.message}")
记得将your_merchant_id
, your_public_key
, 和 your_private_key
替换为你实际的Braintree账户凭证,且nonce_from_the_client
需由前端通过Braintree JavaScript库获取。
应用案例与最佳实践
在开发支付处理系统时,最佳实践包括:
- 沙箱测试:始终先在Braintree的沙箱环境中进行测试。
- 非对称加密:确保敏感信息(如私钥)的安全存储。
- 客户端与服务器交互:客户端生成非流通令牌(
nonce
),仅传给服务器用于创建交易,以减少安全风险。 - 异常处理:正如上述示例所示,妥善处理可能的交易失败情况。
- 遵循PCI DSS:了解并遵守支付卡行业数据安全标准。
典型生态项目
虽然具体到Braintree Python库并没有直接关联的“典型生态项目”,但在构建Web应用或服务时,常将其与流行的Web框架如Flask或Django结合使用,以实现无缝的支付集成。例如,在一个基于Flask的电商应用中,Braintree库可以用来处理订单支付逻辑,确保客户支付过程既安全又流畅。
结合这些框架和库的使用,开发者能够快速构建出既符合行业标准又具有高度可用性的支付解决方案。
以上内容构成了Braintree Python库的基本使用手册,适合初次接触该项目的开发者快速上手。通过遵循这些建议,您可以高效地集成Braintree支付功能至您的Python应用中。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~092Sealos
以应用为中心的智能云操作系统TSX00GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile01
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
- Dd2l-zh《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。Python010
- PparlantThe heavy-duty guidance framework for customer-facing LLM agentsPython06
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









