eGPU Switcher 使用教程
2026-01-19 10:29:07作者:平淮齐Percy
项目介绍
eGPU Switcher 是一个用于在 Linux (X Org) 系统中设置外部 GPU (eGPU) 的脚本。该项目旨在简化 eGPU 配置的过程,使用户能够轻松地在内部和外部 GPU 之间切换。
项目快速启动
安装步骤
-
克隆项目仓库
git clone https://github.com/hertg/egpu-switcher.git cd egpu-switcher -
构建和安装
make build -s sudo make install -s -
启用 eGPU Switcher
sudo egpu-switcher enable -
配置 eGPU
sudo egpu-switcher config -
重启系统并检查设置
sudo reboot nvidia-smi
应用案例和最佳实践
应用案例
- 多 GPU 开发环境:开发者可以在同一台机器上使用 eGPU 进行深度学习训练,同时使用内部 GPU 进行日常工作。
- 游戏和图形渲染:游戏玩家和图形设计师可以通过 eGPU 提升图形性能,获得更好的游戏体验和渲染效果。
最佳实践
- 定期更新:定期检查项目仓库的更新,并及时更新 eGPU Switcher 以获得最新的功能和修复。
- 备份配置:在进行重要配置更改之前,备份当前的配置文件,以防出现问题时可以快速恢复。
典型生态项目
- NVIDIA 驱动:确保安装了正确版本的 NVIDIA 驱动,以支持 eGPU 的正常运行。
- Xorg 配置:了解和调整 Xorg 配置文件,以优化 eGPU 的使用体验。
- CUDA 工具包:如果进行深度学习开发,安装 CUDA 工具包可以充分利用 eGPU 的计算能力。
通过以上步骤和建议,您可以顺利地在 Linux 系统中设置和使用 eGPU,提升您的计算和图形处理能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355