macOS-eGPU-CUDA-guide 的安装和配置教程

项目基础介绍

本项目是一个开源项目，旨在指导用户如何在macOS操作系统中，通过使用外接的NVIDIA eGPU（外部图形处理器），来配置CUDA环境。这对于需要进行高性能计算任务，如机器学习和游戏开发等的用户非常有用。项目主要使用的是bash脚本语言，用于自动化配置流程。

项目使用的关键技术和框架

项目中使用的关键技术包括：

• Thunderbolt接口：用于连接MacBook和外部eGPU。
• NVIDIA驱动：包括Web驱动和CUDA驱动，用于支持eGPU在macOS上的运行。
• CUDA：NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型。
• bash脚本：自动化安装和配置过程。

项目安装和配置的准备工作

在开始安装之前，请确保以下准备工作已经完成：

1. 确保您的MacBook支持Thunderbolt接口，并具备外部eGPU的硬件条件。
2. 确保您的MacBook操作系统为macOS High Sierra（10.13）或更高版本。
3. 下载并准备好所需的NVIDIA驱动程序。
4. 准备好外接显示设备，因为eGPU需要连接到显示器才能正常工作。

安装步骤

以下是详细的安装步骤：

1. 安装NVIDIA驱动：

   • 访问NVIDIA官方网站，下载与您的MacBook操作系统版本相匹配的NVIDIA Web驱动。
   • 按照屏幕上的指示安装驱动。

2. 配置系统完整性保护（SIP）：

   • 重启您的MacBook，并进入Recovery模式（启动时按住Command + R）。
   • 打开Terminal应用。
   • 输入命令csrutil status来检查SIP状态。
   • 如果SIP已启用，您需要禁用它以安装某些驱动。输入命令csrutil disable，然后重启系统。

3. 安装CUDA工具包：

   • 根据您的操作系统版本，下载对应的CUDA工具包。
   • 按照安装向导的步骤进行安装。

4. 使用bash脚本自动化配置：

   • 克隆本项目的仓库到本地计算机。

   git clone https://github.com/marnovo/macOS-eGPU-CUDA-guide.git
   

   • 进入项目目录，并执行提供的自动化脚本。

   cd macOS-eGPU-CUDA-guide
   ./set-eGPU.sh
   

5. 完成配置：

   • 脚本执行完成后，重启您的MacBook。
   • 确保eGPU已经被正确识别，并且CUDA环境变量已经设置。

按照以上步骤操作后，您的MacBook应该已经配置好了eGPU和CUDA环境，可以开始进行相关的开发工作了。