小米TED-MMST项目安装与使用指南
2024-08-07 05:08:29作者:江焘钦
目录结构及介绍
该项目采用了清晰的目录结构以提高可读性和易维护性。以下是对主要目录及其功能的简要概述:
src: 源代码的主要存放位置。main: 包含主应用程序源代码以及资源文件。java: Java源代码文件所在的位置。resources: 配置文件和其他非Java资源(如图像或文本文件)位于此目录下。
test: 包含用于测试目的的所有类和资源。
lib: 外部库和依赖项的存储位置。doc: 文档和API说明的存放处。build: Maven构建过程中的输出文件存储于此。
启动文件介绍
为了启动小米TED-MMST项目,你需要执行以下步骤:
-
确保已安装必要的软件: 确保你的开发环境中已经安装了Java JDK和Maven。这将允许你编译和运行项目所需的组件。
-
设置环境: 在终端中导航至项目根目录,并执行以下命令来下载所有必要的依赖项并进行构建:
mvn clean install -
项目启动: 成功构建后,你可以通过在项目目录中运行下面的命令来启动应用:
java -jar target/TED-MMST.jar或者,如果你更倾向于使用Maven来运行程序,可以使用以下命令:
mvn spring-boot:run
该命令会启动内嵌的Tomcat服务器,并加载所有的Spring Boot配置。
配置文件介绍
小米TED-MMST项目利用Spring框架,因此其大部分配置是在以下文件中进行定义的:
-
application.properties: 此文件位于
src/main/resources目录下,包含了应用程序的基础属性,例如数据库连接参数、缓存策略等。它对于微服务之间的通信至关重要,也负责应用程序级别的全局设置。 -
log4j2.xml: 这是日志配置文件,位于同一目录下,控制着各种日志记录行为,包括日志级别、输出目的地等细节,以确保错误跟踪和系统监控的有效性。
以上文件均采用XML或Properties格式,易于编辑且直观,便于修改系统的行为而无需重新编码核心逻辑部分。
请注意,上述指导基于典型的Java Spring项目结构,具体路径和指令可能因实际项目布局的差异而略有不同。建议查阅项目的README文件或联系项目贡献者获取最新信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178