Django-Subdomains 技术文档
1. 安装指南
Django-Subdomains 是一个为 Django 框架提供子域名路由和反向解析功能的工具。以下是安装步骤:
- 使用 Python 的包管理工具 pip 或 easy_install 进行安装。推荐使用 pip,因为它能更好地管理项目依赖。
pip install django-subdomains
- 或者,如果你想从源代码仓库安装最新版本,可以克隆仓库后运行
make install。
git clone https://github.com/tkaemming/django-subdomains.git
cd django-subdomains
make install
确保在安装时使用版本号,以保证 API 的一致性。
2. 项目使用说明
2.1 配置 Django 项目
要设置子域名 URL 路由和反向解析,请按照以下步骤操作:
- 将
subdomains.middleware.SubdomainURLRoutingMiddleware添加到 Django 设置文件中的MIDDLEWARE_CLASSES。
如果使用了 django.middleware.common.CommonMiddleware,子域名中间件应位于通用中间件之前。
-
在 Django 设置文件中配置
SUBDOMAIN_URLCONFS字典。 -
确保
SITE_ID已经设置,并且对应网站的domain属性与用户访问的域名相匹配。
2.2 使用子域名
在每个请求中,会向请求对象添加一个 subdomain 属性。你可以使用这个属性来影响视图逻辑。
例如:
def user_profile(request):
try:
# 检索与当前子域名关联的用户账户
user = User.objects.get(username=request.subdomain)
except User.DoesNotExist:
# 如果没有与子域名匹配的用户,返回404
raise Http404
2.3 解析命名的 URL
包含了一个 subdomains.utils.reverse() 函数,它与 django.core.urlresolvers.reverse() 类似,但接受可选的子域名和方案参数,并且不允许使用 urlconf 参数。
如果没有提供子域名参数,URL 将相对于 SUBDOMAIN_URLCONFS[None] 或 ROOT_URLCONF 解析。
from subdomains.utils import reverse
reverse('home') # 'http://example.com/'
reverse('user-profile', kwargs={'username': 'ted'}) # 'http://example.com/users/ted/'
reverse('home', scheme='https') # 'https://example.com/'
对于子域名,如果存在 SUBDOMAIN_URLCONFS[subdomain],URL 将相对于该值解析,否则回退到 ROOT_URLCONF。
3. 项目 API 使用文档
此部分详细介绍了项目提供的 API,但请注意,具体 API 的使用需要结合项目的实际代码和文档。
-
subdomains.utils.reverse(): 用于根据子域名解析命名的 URL。 -
subdomains.utils.subdomain(): 用于获取当前请求的子域名。
更多 API 的使用说明,请参考项目官方文档。
4. 项目安装方式
除了使用 pip 或 easy_install 安装外,还可以通过以下方式安装 Django-Subdomains:
- 直接将
django_subdomains目录复制到你的 Django 项目的子目录中。 - 使用版本控制系统(如 git)作为项目子模块添加。
确保安装后,将 subdomains 添加到你的 INSTALLED_APPS 设置中。
以上就是 Django-Subdomains 的技术文档,希望对您的使用有所帮助。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00