BoundaryML BAML项目中的Tokens计数功能解析
2025-06-26 00:10:47作者:翟萌耘Ralph
baml
A programming language to build strongly-typed LLM functions. Testing and observability included
在BoundaryML的BAML项目中,开发者们发现了一个关于Tokens计数显示的技术细节。当使用同步BAML函数调用时,控制台会输出包含输入/输出Tokens数量的完整日志信息,但在Python中通过raw.str()方法获取时却缺少这部分关键数据。
现象分析
在项目使用过程中,控制台输出的典型日志格式如下:
Client: FLASH2 (gemini-2.0-flash-exp) - 7675ms. StopReason: "STOP". Tokens(in/out): 6500/571
然而当开发者尝试通过Python代码获取相同信息时:
raw.__str__()
返回的结果却缺失了Tokens计数部分:
Client: FLASH2 (gemini-2.0-flash-exp) - 7675ms. StopReason: "STOP".
技术背景
Tokens计数是大型语言模型(LLM)应用中的重要指标,它直接关系到:
- API调用成本计算
- 性能监控
- 使用量统计
- 请求优化
在BAML这类LLM应用框架中,准确获取Tokens信息对开发者进行成本控制和性能优化至关重要。
解决方案
项目维护团队已经通过代码提交修复了这个问题。现在开发者可以通过专门的接口获取完整的Tokens计数信息。虽然该功能目前处于早期alpha预览阶段,接口可能还会调整,但已经为开发者提供了基础的使用能力。
使用建议
对于需要获取Tokens信息的开发者,建议:
- 关注项目更新,及时获取稳定版发布
- 在非关键路径上测试新功能
- 做好接口变更的兼容性处理
随着项目的持续发展,预计官方将很快发布包含此功能的正式版本,为开发者提供更稳定、更完善的Tokens计数能力。这将大大提升开发者在成本监控和性能优化方面的工作效率。
baml
A programming language to build strongly-typed LLM functions. Testing and observability included
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
569
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
379
453
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
893
676
暂无简介
Dart
802
199
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
350
203
昇腾LLM分布式训练框架
Python
118
147
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781