JeecgBoot分布式锁机制与Redisson看门狗机制冲突解析
2025-05-02 22:50:57作者:羿妍玫Ivan
问题背景
在JeecgBoot 3.7.2版本中,用户在使用分布式锁功能时遇到了IllegalMonitorStateException异常。该异常表明当前线程尝试释放一个并非由它持有的锁,这种情况通常发生在分布式锁的实现机制出现问题时。
技术原理分析
Redisson分布式锁机制
Redisson作为Redis的Java客户端,提供了完善的分布式锁实现。其核心特性包括:
- 看门狗机制:Redisson通过后台线程定期续期锁的有效期,防止业务执行时间超过锁过期时间导致的锁自动释放问题。
- 线程绑定:每个锁都与获取它的线程ID绑定,确保只有持有锁的线程才能释放锁。
- 锁状态检查:提供了
isLocked()和isHeldByCurrentThread()等方法用于检查锁状态。
JeecgBoot原有实现的问题
原JeecgBoot的解锁实现直接调用unlock()方法,没有进行前置检查:
public void unlock(String lockName) {
try {
redissonClient.getLock(lockName).unlock();
} catch (Exception e) {
log.error("解锁异常,lockName=" + lockName, e);
}
}
这种实现方式存在两个主要问题:
- 线程安全性问题:可能尝试释放非当前线程持有的锁
- 破坏看门狗机制:直接释放锁会中断Redisson的自动续期流程
解决方案演进
初步改进方案
用户提出的改进方案增加了锁状态检查:
public void unlock(String lockName) {
try {
RLock lock = redissonClient.getLock(lockName);
if (lock.isLocked() && lock.isHeldByCurrentThread()) {
lock.unlock();
}
} catch (Exception e) {
log.error("解锁异常,lockName=" + lockName, e);
}
}
这种方案解决了线程安全性的问题,但仍然没有完全解决与看门狗机制的兼容性问题。
最终解决方案
JeecgBoot团队通过PR#36彻底解决了这个问题,主要改进包括:
- 保持Redisson原生机制:尊重Redisson的看门狗设计,不强制中断锁的生命周期
- 优化锁获取方式:采用更符合Redisson设计理念的锁管理策略
- 异常处理完善:增强了对各种边界情况的处理能力
最佳实践建议
基于JeecgBoot和Redisson的分布式锁使用,我们建议:
- 锁获取与释放配对:确保每个锁的获取都有对应的释放操作
- 合理设置超时时间:根据业务场景设置适当的锁超时时间
- 避免嵌套锁:尽量减少锁的嵌套使用,防止死锁
- 资源清理:在finally块中确保锁的释放操作
总结
分布式锁的正确实现需要考虑多方面因素,包括线程安全、锁续期、异常处理等。JeecgBoot通过不断优化其分布式锁实现,既保证了业务功能的可靠性,又保持了与Redisson原生机制的兼容性。开发者在使用时应当理解底层机制,避免因不当使用导致的性能问题或功能异常。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
275
暂无简介
Dart
696
164
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869