milvus_cli 的项目扩展与二次开发
2025-06-24 05:23:49作者:牧宁李
项目的基础介绍
Milvus_cli 是一款基于 Milvus Python SDK 开发的命令行工具,适用于多种操作系统平台,如 Windows、macOS 和 Ubuntu。该工具支持通过 pip 安装以及离线安装包的方式,还可以生成单一的可执行文件。它为用户提供了 Milvus Python SDK 的全部功能,并内置了帮助功能和命令自动补全功能,大大简化了用户与 Milvus 向量数据库的交互过程。
项目的核心功能
- 命令行交互:用户可以通过命令行与 Milvus 数据库进行交互,执行数据的插入、查询、删除等操作。
- 功能覆盖:实现了 Milvus Python SDK 的所有功能,保证了功能的完整性和一致性。
- 易于安装:支持多种安装方式,包括从 PyPI 直接安装、从源码安装以及通过 Docker 容器使用。
- 用户友好:提供了详细的帮助文档和命令自动补全功能,降低用户使用门槛。
项目使用了哪些框架或库?
该项目主要使用了以下框架或库:
- Python:作为主要开发语言。
- Milvus Python SDK:提供与 Milvus 数据库交互的接口。
- Docker:提供容器化部署的支持。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
milvus_cli/
├── .github/
│ └── workflows/
├── examples/
├── milvus_cli/
│ ├── __init__.py
│ ├── main.py
│ └── ...
├── .DS_Store
├── .gitignore
├── Dockerfile.test
├── LICENSE
├── README.md
├── setup.py
└── ...
- milvus_cli/:包含主要的程序代码,
main.py是程序的入口文件。 - examples/:可能包含了一些使用 milvus_cli 的示例代码。
- .github/workflows/:包含了 GitHub Actions 的工作流文件,用于自动化测试、构建等任务。
- Dockerfile.test:用于构建测试 Docker 镜像的 Dockerfile 文件。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加新的功能模块:根据用户的需求,增加新的功能,如数据可视化、性能监控等。
- 优化用户体验:改进命令行界面的交互设计,使得操作更为简便。
- 跨平台支持:优化现有代码,提高其在不同操作系统上的兼容性和稳定性。
- 集成第三方服务:如集成其他数据库服务、增加认证和授权功能等。
- 社区共建:鼓励社区贡献代码,增加更多实用功能,并通过社区的力量不断完善项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134