Glances 项目技术文档
2024-12-25 08:34:36作者:秋泉律Samson
1. 安装指南
1.1 通过 PyPI 安装
Glances 可以通过 pip 命令进行安装。首先,确保你的系统上安装了 Python 3.9 或更高版本。然后使用以下命令安装 Glances:
pip install --user glances
如果你需要启用 Web 界面功能,可以使用以下命令:
pip install --user 'glances[web]'
如果你需要安装所有功能,可以使用以下命令:
pip install --user 'glances[all]'
1.2 通过 PipX 安装
PipX 是一种替代的安装方式,适合在全局环境中安装 Python 应用程序。首先,确保你已经安装了 PipX:
apt install pipx
然后使用以下命令安装 Glances:
pipx install 'glances[all]'
1.3 通过 Docker 安装
Glances 也提供了 Docker 镜像,适合在容器环境中使用。你可以通过以下命令拉取最新的 Glances 镜像:
docker pull nicolargo/glances:latest-full
运行 Glances 容器:
docker run --rm -e TZ="${TZ}" -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro -v /run/user/1000/podman/podman.sock:/run/user/1000/podman/podman.sock:ro --pid host --network host -it nicolargo/glances:latest-full
2. 项目的使用说明
2.1 基本使用
安装完成后,你可以通过命令行启动 Glances:
glances
Glances 会在终端中显示系统的实时监控信息,包括 CPU、内存、磁盘、网络等。
2.2 远程监控
Glances 支持远程监控模式。你可以通过以下命令启动 Glances 服务器:
glances -s
然后在客户端上使用以下命令连接到服务器:
glances -c <服务器IP地址>
2.3 Web 界面
如果你安装了 Web 界面依赖,可以通过以下命令启动 Glances 的 Web 服务器:
glances -w
然后打开浏览器,访问 http://<服务器IP地址>:61208 即可查看 Glances 的 Web 界面。
3. 项目 API 使用文档
3.1 XML-RPC API
Glances 提供了 XML-RPC API,可以通过以下命令启动 API 服务器:
glances -s --disable-webui
然后可以使用 Python 或其他支持 XML-RPC 的客户端连接到服务器并获取系统信息。
3.2 RESTful API
Glances 还提供了 RESTful API,可以通过以下命令启动 API 服务器:
glances -w --disable-webui
然后可以使用 HTTP 请求访问 API,例如:
curl http://<服务器IP地址>:61208/api/3/all
4. 项目安装方式
Glances 提供了多种安装方式,包括:
- PyPI: 通过
pip或pipx安装。 - Docker: 通过 Docker 镜像安装。
根据你的需求选择合适的安装方式即可。
通过以上文档,你应该能够顺利安装和使用 Glances 项目,并了解其 API 的使用方法。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust098- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Notepad--极速优化指南:中文开发者的轻量编辑器解决方案Axure RP本地化配置指南:提升设计效率的中文界面切换方案3个技巧让你10分钟消化3小时视频,B站学习效率翻倍指南让虚拟角色开口说话:ComfyUI语音驱动动画全攻略7个效率倍增技巧:用开源工具实现系统优化与性能提升开源船舶设计新纪元:从技术原理到跨界创新的实践指南Zynq UltraScale+ RFSoC零基础入门:软件定义无线电Python开发实战指南VRCX虚拟社交管理系统:技术驱动的VRChat社交体验优化方案企业级Office插件开发:从概念验证到生产部署的完整实践指南语音转换与AI声音克隆:开源工具实现高质量声音复刻全指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
28
16
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
568
98
暂无描述
Dockerfile
709
4.51 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
958
955
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.61 K
942
Ascend Extension for PyTorch
Python
572
694
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
413
339
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.42 K
116
暂无简介
Dart
951
235
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
2