Glances 监控工具安装及使用教程
2024-08-10 21:31:00作者:龚格成
1. 项目目录结构及介绍
在 Glances 的源代码仓库中,目录结构通常如下:
.
├── CHANGELOG.md # 更新日志
├── CONTRIBUTING.rst # 贡献指南
├── docs # 文档资料
│ ├── _build # 构建后的文档
│ └── source # 源文档
├── glances # 主要程序代码
│ ├── __init__.py
│ └── ...
├── glances.conf.example # 配置文件示例
├── LICENSE # 许可证文件
├── Makefile # makefile,用于构建和测试
├── README.rst # 项目简介
└── setup.py # 安装脚本
这里:
docs: 存放项目文档,包括使用手册和开发文档。glances: 项目的主要源代码目录,包含了监控系统核心功能的Python模块。glances.conf.example: 默认配置文件样本,用户可以参考这个文件创建自己的配置文件。setup.py: 用于安装Glances的Python脚本。
2. 项目启动文件介绍
Glances 的主要入口点是 glances/__main__.py 文件。当通过命令行运行 python -m glances 或者直接执行 glances(如果已经设置好路径)时,这个文件会被执行,它会初始化并运行监控服务。
例如,你可以通过以下命令来启动 Glances:
python -m glances
或者在已安装的情况下简单地执行:
glances
默认情况下,Glances 会在终端窗口显示系统监控信息。
3. 项目的配置文件介绍
Glances 使用一个名为 glances.conf 的配置文件来定制其行为。默认情况下,它会查找 $XDG_CONFIG_HOME 环境变量指定的目录(通常是 $HOME/.config) 中的 glances 子目录。如果没有找到,则会在当前目录下寻找 glances.conf。
配置文件采用 INI 格式,允许你配置如界面显示、数据收集频率、插件启用状态等选项。一个基本的配置文件示例是 glances.conf.example,你可以基于此创建自己的配置文件。
例如,要自定义端口和Web界面设置,你的配置文件可能包含如下内容:
[Core]
web_server = True
web_server_port = 8080
[Plugins]
diskio_show = True
net_show = True
启动 Glances 并应用配置文件,可以使用 -c 或 --config-file 参数指定配置文件路径:
glances -c ~/.config/glances/glances.conf
以上就是关于 Glances 监控工具的基本安装、启动以及配置文件的介绍。要了解更详细的使用方法和高级特性,请查阅项目文档或在实际环境中尝试操作。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C091
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
【免费下载】 DLL修复工具免费版 OpenSSL 3.3.0资源下载指南:新一代加密库的全面解析与部署教程 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.52 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
91
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
722
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
438
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19