D9VK 开源项目使用手册
2024-09-27 08:09:17作者:尤辰城Agatha
D9VK 是一个利用 DXVK 后端实现的 Direct3D9 到 Vulkan 的转换层,它允许在 Wine 环境下于 Linux 操作系统上运行 Direct3D 9 应用程序。请注意,此项目已合并到 DXVK 主项目中,当前仓库主要保留历史记录和遗留问题处理。
1. 目录结构及介绍
D9VK 的项目结构如下,展示了其关键组件和文件夹的意义:
include: 包含项目的头文件,定义了接口和类型。lib和lib32: 分别存放适用于64位和32位系统的库文件或相关链接库。src: 存放项目的源代码文件,包括核心逻辑实现。tests: 测试套件,用于验证项目功能的正确性。.gitlab-ci.yml: GitLab持续集成配置文件。LICENSE: 许可证文件,表明该项目遵循 Zlib 许可。README.md: 项目说明文档,快速了解项目概述和使用方法。RELEASE: 可能包含了发布版本的相关信息或更新日志。build-win32.txt,build-win64.txt,build-wine32.txt,build-wine64.txt: 构建指令脚本,指导在不同环境下如何编译。meson.build,meson_options.txt: Meson 构建系统相关的配置文件。package-release.sh: 脚本,用于创建发行包。setup_dxvk.sh: 安装脚本,方便将 D9VK 安装至 Wine 前缀内。
2. 项目的启动文件介绍
虽然 D9VK 不直接提供一个“启动文件”以传统意义理解(如执行程序),但它的使用依赖于特定的命令行操作。安装与卸载过程通过 setup_dxvk.sh 脚本来执行,通常你需要指定你的 Wine 前置路径来配置 DXVK。例如,为了在一个 Wine 前置下安装 D9VK,你会运行以下命令:
export WINEPREFIX=/path/to/wine-prefix
./setup_dxvk.sh install
对于开发或特定需求,可以附加参数如 --symlink 来创建符号链接而不是复制文件,或者 --without-dxgi 来避开DXVK的DXGI实现。
3. 项目的配置文件介绍
D9VK本身不强调单独的配置文件,但是可以通过环境变量进行配置,比如 DXVK_HUD 用来控制游戏中的调试HUD显示,DXVK_STATE_CACHE 控制状态缓存等。尽管没有明确的本地配置文件,用户可以通过设置这些环境变量来调整行为。此外,可以设置 DXVK_CONFIG_FILE 指向自定义配置文件来细化调整,但这一项并非广泛使用或必需,且原项目现已被并入DXVK主项目,具体配置细节可能会有所改变或增强。
小结
由于 D9VK 已被合并,实际应用时应参考 DXVK 的最新文档和技术支持。上述内容基于 D9VK 作为一个独立项目的架构和基本操作流程,对于深入学习和定制,推荐直接查看 DXVK 的官方指南和资源。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
881