Highlightr项目发布2.2.0版本更新:语法高亮引擎升级
Highlightr是一个基于highlight.js的轻量级语法高亮组件,专为Swift开发者设计。该项目近日发布了2.2.0版本更新,这是自2021年2.1.2版本以来的首个重大更新。
本次版本更新的核心内容包括:
-
底层引擎升级:集成了最新版本的highlight.js语法高亮引擎,支持更多现代编程语言的语法特性识别。highlight.js作为业界广泛使用的语法高亮解决方案,其更新为Highlightr带来了更准确的高亮效果和更全面的语言支持。
-
Swift集成优化:针对Swift Package Manager(SPM)的支持进行了优化,使开发者能够更便捷地通过SPM集成该组件到项目中。这对于采用现代化依赖管理的iOS/macOS项目尤为重要。
-
维护模式转变:项目维护者raspu邀请了活跃贡献者angiemugo加入维护团队,标志着项目进入更加开放的协作维护阶段。这种模式有助于保持项目的持续更新,特别是在需要频繁同步highlight.js更新的场景下。
对于开发者而言,Highlightr 2.2.0版本的主要价值在于:
- 更完善的语法高亮支持,覆盖更多新兴编程语言和框架
- 更稳定的Swift集成体验
- 长期维护的保证,避免项目停滞风险
技术实现上,Highlightr通过桥接highlight.js的JavaScript引擎,在原生Swift环境中实现了高质量的语法高亮功能。这种混合技术方案既保留了JavaScript生态丰富的语法高亮资源,又提供了Swift原生的调用接口。
对于需要在iOS/macOS应用中集成代码高亮功能的开发者,Highlightr提供了轻量级的选择方案。相比完全原生实现的高亮组件,它能够更快地跟进语法规则更新;而相比纯Web方案,它又提供了更好的原生集成体验。
项目维护团队表示,未来将继续保持与highlight.js的同步更新,并欢迎更多开发者参与贡献。这种开源协作模式对于保持语法高亮这种需要频繁更新的功能组件尤为重要。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00