Chaquopy:Android 上的 Python SDK 使用教程
1. 项目介绍
Chaquopy 是一个用于 Android 应用开发的 Python SDK,它允许开发者在 Android 应用中集成 Python 代码。Chaquopy 提供了完整的工具链,包括与 Android Studio 的标准 Gradle 构建系统的完全集成、从 Java/Kotlin 调用 Python 代码的简单 API,以及对大量第三方 Python 包的支持,如 SciPy、OpenCV、TensorFlow 等。
Chaquopy 的主要特点包括:
- 完全集成:与 Android Studio 的 Gradle 构建系统无缝集成。
- 简单 API:提供从 Java/Kotlin 调用 Python 代码的简单接口。
- 广泛支持:支持包括 SciPy、OpenCV、TensorFlow 等在内的众多第三方 Python 包。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始之前,确保你已经安装了以下工具:
- Android Studio
- Python 3.x
2.2 项目配置
-
创建新项目: 打开 Android Studio,创建一个新的 Android 项目。
-
添加 Chaquopy 依赖: 在项目的
settings.gradle文件中添加以下内容:dependencyResolutionManagement { repositories { maven { url "https://chaquo.com/maven" } } }在
build.gradle文件中添加 Chaquopy 插件:plugins { id 'com.chaquo.python' version '12.0.0' apply false } -
配置 Python 环境: 在
app/build.gradle文件中添加以下内容:android { defaultConfig { ndk { abiFilters "armeabi-v7a", "arm64-v8a", "x86", "x86_64" } python { buildPython "python3" pip { install "requests" } } } } -
创建 Python 文件: 在
src/main目录下创建一个名为python的目录,并在其中创建一个hello.py文件,内容如下:def say_hello(): print("Hello from Python!") -
在 Java/Kotlin 中调用 Python 代码: 在
MainActivity.java或MainActivity.kt中添加以下代码:if (!Python.isStarted()) { Python.start(new AndroidPlatform(this)); } Python python = Python.getInstance(); PyObject pyObject = python.getModule("hello"); pyObject.callAttr("say_hello"); -
运行项目: 点击 Android Studio 中的运行按钮,启动应用。你将在 Logcat 中看到 Python 输出的 "Hello from Python!"。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 数据处理与分析
Chaquopy 可以用于在 Android 应用中进行复杂的数据处理和分析。例如,使用 Pandas 进行数据清洗和分析,使用 Matplotlib 进行数据可视化。
3.2 机器学习模型部署
通过 Chaquopy,开发者可以将训练好的机器学习模型(如 TensorFlow 或 PyTorch 模型)集成到 Android 应用中,实现实时预测和推理功能。
3.3 自动化测试
Chaquopy 还可以用于编写自动化测试脚本,结合 Appium 等工具,实现对 Android 应用的自动化测试。
4. 典型生态项目
4.1 SciPy
SciPy 是一个用于科学计算的 Python 库,Chaquopy 支持在 Android 应用中使用 SciPy 进行科学计算和数据分析。
4.2 OpenCV
OpenCV 是一个开源的计算机视觉库,Chaquopy 允许在 Android 应用中集成 OpenCV,实现图像处理和计算机视觉功能。
4.3 TensorFlow
TensorFlow 是一个广泛使用的机器学习框架,Chaquopy 支持在 Android 应用中集成 TensorFlow,实现机器学习和深度学习功能。
通过以上步骤,你可以快速上手并使用 Chaquopy 在 Android 应用中集成 Python 代码,实现丰富的功能和应用场景。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0122
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00