Xmake构建系统中的规则API与依赖顺序改进
2025-05-21 14:14:16作者:庞队千Virginia
Xmake项目近期针对构建系统中的规则API和依赖顺序管理进行了重大改进,这些改进显著提升了构建系统的灵活性和可控性。本文将详细介绍这些技术改进的核心内容。
统一DAG实现
Xmake现在采用了统一的DAG(有向无环图)实现来管理构建任务。如果没有显式指定任务顺序,系统会自动根据内部构建规则添加默认的依赖顺序。开发者可以通过jobgraph接口精确控制构建流程:
rule("foo")
on_build_file(function (target, jobgraph, sourcefile, opt)
jobgraph:add(target:name().."/"..sourcefile, function(index, total, opt)
-- 构建逻辑
end)
end, {jobgraph = true})
细粒度的源码文件依赖控制
新版本支持对单个源文件级别的依赖顺序进行精确控制:
rule("foo")
on_build_files(function (target, jobgraph, sourcebatch, opt)
for _, sourcefile in sourcebatch.sourcefiles do
local job_name = target:name().."/"..sourcefile
jobgraph:add(job_name, function(index, total, opt)
-- 构建逻辑
end)
-- 添加任务顺序依赖
jobgraph:add_orders(job_name, other_target:name().."/buildfiles")
end
end, {jobgraph = true})
实时构建任务管理
Xmake现在支持在构建过程中动态添加或移除构建任务:
rule("foo")
on_build_file(function (target, jobgraph, sourcefile, opt)
local job_name = target:name().."/"..sourcefile
jobgraph:add(job_name, function(index, total, opt)
-- 动态添加新任务
jobgraph:add("zoo/build", function (index, total, opt)
end)
-- 移除已有任务
jobgraph:remove("bar/buildfiles")
end)
end, {jobgraph = true})
构建准备阶段
新增的prepare阶段允许在正式构建前执行预处理工作,如C++模块文件扫描等:
rule("scan_module_files")
on_prepare(function (target, opt)
-- 扫描模块文件
end)
或者使用jobgraph接口:
rule("scan_module_files")
on_prepare(function (target, jobgraph, opt)
jobgraph:add(target:name().."/scanfiles", function (index, total, opt)
-- 扫描模块文件
end)
end, {jobgraph = true})
规则顺序控制
开发者现在可以显式控制规则的执行顺序:
rule("foo")
add_orders("rule1", "rule2", "rule3")
add_orders("foo", "rule5")
这将产生以下执行顺序:
rule1 → rule2 → rule3
foo → rule5
任务分组支持
新版本引入了任务分组机制,可以更好地组织相关任务:
rule("foo")
on_build_files(function (target, jobgraph, sourcebatch, opt)
local group_name = target:name().."/buildfiles"
for _, sourcefile in sourcebatch.sourcefiles do
local job_name = target:name().."/"..sourcefile
jobgraph:add(job_name, function(index, total, opt)
-- 构建逻辑
end, {groups = group_name})
end
-- 添加任务顺序依赖
jobgraph:add_orders(other_target:name().."/buildfiles", group_name)
end, {jobgraph = true})
兼容性考虑
为了确保平稳过渡,Xmake提供了回退机制。开发者可以通过设置策略来使用旧的jobbatch模式:
set_policy("build.jobgraph", false)
实际应用案例
这些改进特别有利于复杂构建场景,如C++模块与预编译头文件的处理。现在可以确保模块依赖扫描在构建前完成,并正确处理各种规则间的依赖关系。
[ 1%]: compiling.release src/test.h
[ 1%]: <hello> generating.module.deps src/main.cpp
[ 2%]: <hello> generating.module.deps src/hello.mpp
[ 3%]: <hello> generating.module.deps /usr/local/Cellar/llvm/19.1.2/bin/../lib/c++/../../share/libc++/v1/std.cppm
[ 25%]: <hello> compiling.module.release hello
[ 43%]: compiling.release src/main.cpp
[ 60%]: linking.release hello
这些改进使Xmake在复杂项目构建管理方面更加强大和灵活,为开发者提供了更精细的控制能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 小米Mini R1C MT7620爱快固件下载指南:解锁企业级网络管理功能
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
446
3.35 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
824
398
Ascend Extension for PyTorch
Python
250
285
暂无简介
Dart
702
166
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
278
329
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.24 K
679
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
145
51
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19