Xmake构建系统中的规则API与依赖顺序改进
2025-05-21 17:00:06作者:庞队千Virginia
Xmake项目近期针对构建系统中的规则API和依赖顺序管理进行了重大改进,这些改进显著提升了构建系统的灵活性和可控性。本文将详细介绍这些技术改进的核心内容。
统一DAG实现
Xmake现在采用了统一的DAG(有向无环图)实现来管理构建任务。如果没有显式指定任务顺序,系统会自动根据内部构建规则添加默认的依赖顺序。开发者可以通过jobgraph接口精确控制构建流程:
rule("foo")
on_build_file(function (target, jobgraph, sourcefile, opt)
jobgraph:add(target:name().."/"..sourcefile, function(index, total, opt)
-- 构建逻辑
end)
end, {jobgraph = true})
细粒度的源码文件依赖控制
新版本支持对单个源文件级别的依赖顺序进行精确控制:
rule("foo")
on_build_files(function (target, jobgraph, sourcebatch, opt)
for _, sourcefile in sourcebatch.sourcefiles do
local job_name = target:name().."/"..sourcefile
jobgraph:add(job_name, function(index, total, opt)
-- 构建逻辑
end)
-- 添加任务顺序依赖
jobgraph:add_orders(job_name, other_target:name().."/buildfiles")
end
end, {jobgraph = true})
实时构建任务管理
Xmake现在支持在构建过程中动态添加或移除构建任务:
rule("foo")
on_build_file(function (target, jobgraph, sourcefile, opt)
local job_name = target:name().."/"..sourcefile
jobgraph:add(job_name, function(index, total, opt)
-- 动态添加新任务
jobgraph:add("zoo/build", function (index, total, opt)
end)
-- 移除已有任务
jobgraph:remove("bar/buildfiles")
end)
end, {jobgraph = true})
构建准备阶段
新增的prepare阶段允许在正式构建前执行预处理工作,如C++模块文件扫描等:
rule("scan_module_files")
on_prepare(function (target, opt)
-- 扫描模块文件
end)
或者使用jobgraph接口:
rule("scan_module_files")
on_prepare(function (target, jobgraph, opt)
jobgraph:add(target:name().."/scanfiles", function (index, total, opt)
-- 扫描模块文件
end)
end, {jobgraph = true})
规则顺序控制
开发者现在可以显式控制规则的执行顺序:
rule("foo")
add_orders("rule1", "rule2", "rule3")
add_orders("foo", "rule5")
这将产生以下执行顺序:
rule1 → rule2 → rule3
foo → rule5
任务分组支持
新版本引入了任务分组机制,可以更好地组织相关任务:
rule("foo")
on_build_files(function (target, jobgraph, sourcebatch, opt)
local group_name = target:name().."/buildfiles"
for _, sourcefile in sourcebatch.sourcefiles do
local job_name = target:name().."/"..sourcefile
jobgraph:add(job_name, function(index, total, opt)
-- 构建逻辑
end, {groups = group_name})
end
-- 添加任务顺序依赖
jobgraph:add_orders(other_target:name().."/buildfiles", group_name)
end, {jobgraph = true})
兼容性考虑
为了确保平稳过渡,Xmake提供了回退机制。开发者可以通过设置策略来使用旧的jobbatch模式:
set_policy("build.jobgraph", false)
实际应用案例
这些改进特别有利于复杂构建场景,如C++模块与预编译头文件的处理。现在可以确保模块依赖扫描在构建前完成,并正确处理各种规则间的依赖关系。
[ 1%]: compiling.release src/test.h
[ 1%]: <hello> generating.module.deps src/main.cpp
[ 2%]: <hello> generating.module.deps src/hello.mpp
[ 3%]: <hello> generating.module.deps /usr/local/Cellar/llvm/19.1.2/bin/../lib/c++/../../share/libc++/v1/std.cppm
[ 25%]: <hello> compiling.module.release hello
[ 43%]: compiling.release src/main.cpp
[ 60%]: linking.release hello
这些改进使Xmake在复杂项目构建管理方面更加强大和灵活,为开发者提供了更精细的控制能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp JavaScript高阶函数中的对象引用陷阱解析2 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析3 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析4 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析5 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析6 freeCodeCamp课程中屏幕放大器知识点优化分析7 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析8 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析9 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 10 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析
最新内容推荐
ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
195
2.17 K

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
78
72

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
973
574

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
549
79

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
349
1.36 K

喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0

React Native鸿蒙化仓库
C++
207
284

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
60
17