Stripe Ruby库V13版本升级指南:资源模式与服务模式的选择
2025-07-05 13:11:25作者:温玫谨Lighthearted
背景介绍
Stripe Ruby库作为支付处理的重要工具,在V13版本中引入了一个重要的架构变更:服务模式(Service-based pattern)的API调用方式。这一变化让许多开发者产生了疑问:是否必须立即迁移到新的调用方式?原有的资源模式(Resource-based pattern)还能继续使用多久?
新旧模式对比
在V13版本之前,Stripe Ruby库主要采用资源模式的API调用方式。这种方式通过直接在资源类上调用方法来完成操作,例如:
charge = Stripe::Charge.create(
amount: 1000,
currency: 'usd',
source: 'tok_visa'
)
而V13版本引入的服务模式,则通过客户端对象来组织API调用,代码结构变为:
charge = Stripe::Charges.create(
amount: 1000,
currency: 'usd',
source: 'tok_visa'
)
官方政策解读
根据Stripe官方的最新说明,虽然资源模式在短期内仍会得到支持,但有几点重要信息开发者需要了解:
- 2025年底前:资源模式将被正式标记为"已弃用"(deprecated)
- 新API端点:所有新发布的API端点将仅支持服务模式调用
- 长期兼容性:没有计划完全移除资源模式,但不再推荐使用
迁移建议
对于正在使用Stripe Ruby库的开发者,我们建议采取以下策略:
-
新项目:直接采用服务模式进行开发,避免使用旧的资源模式
-
现有项目:
- 在维护现有代码时,可以继续使用资源模式
- 当需要添加新功能或调用新API时,采用服务模式
- 规划逐步迁移的时间表,避免长期混合使用两种模式
-
混合使用风险:同时使用两种模式可能导致代码可读性下降和维护困难,应尽量避免
技术考量
从技术实现角度来看,服务模式相比资源模式有几个优势:
- 更好的组织性:相关API按服务分类,结构更清晰
- 更好的类型提示:现代IDE能提供更准确的代码补全和类型检查
- 未来兼容性:确保能使用所有新发布的API功能
总结
Stripe Ruby库正在向服务模式过渡,虽然资源模式短期内仍可使用,但从长期维护和功能扩展的角度考虑,建议开发者逐步迁移到新的服务模式。对于新项目,则应直接采用服务模式进行开发,以获得最佳的未来兼容性和开发体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
115
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869