Async-profiler中JVM僵尸方法访问导致的致命错误分析
问题现象
在使用async-profiler进行Java应用性能分析时,可能会遇到JVM致命错误,错误信息显示"unsafe access to zombie method"。这个错误通常发生在async-profiler尝试获取调用栈信息时,JVM检测到对已卸载方法(zombie method)的不安全访问。
错误日志中关键信息包括:
- 错误类型:Internal Error (codeCache.cpp:669)
- 错误描述:guarantee(is_result_safe || is_in_asgct()) failed
- 线程状态:JavaThread "I/O dispatcher 103" [_thread_in_Java]
- 调用栈显示错误发生在CodeCache::find_blob方法中
根本原因
深入分析发现,这个问题源于JDK 17u版本中的一个设计缺陷。在JavaThread类中存在两个不同的_in_asgct字段:
- 继承自Thread父类的_in_asgct字段
- JavaThread自身定义的_in_asgct字段
当async-profiler通过AsyncGetCallTrace接口获取调用栈时,JVM会设置其中一个_in_asgct标志位,但在安全检查时却检查了另一个标志位。这种不一致导致即使确实处于AsyncGetCallTrace调用上下文中,JVM仍然错误地认为这是对僵尸方法的不安全访问,从而触发致命错误。
解决方案
针对这个问题,有以下几种解决方案:
-
升级JDK:Oracle已经在JDK 17u后续版本中修复了这个问题,修复了_in_asgct标志位检查不一致的问题。
-
修改async-profiler配置:
- 使用
--cstack dwarf选项:这会改变调用栈采集方式,减少触发该错误的概率 - 使用
--cstack vm选项:这是更彻底的解决方案,从async-profiler 4.0开始将成为推荐配置
- 使用
-
避免长时间分析:由于该问题更容易在长时间分析后出现,可以尝试缩短单次分析时长,改为多次短时间分析。
技术背景
要理解这个问题的本质,需要了解几个关键概念:
-
僵尸方法(Zombie Method):当Java方法被卸载后,JVM不会立即清除所有相关数据结构,而是将其标记为"僵尸"状态,等待安全时机关联资源。
-
AsyncGetCallTrace:这是JVM提供的一个非标准接口,允许在不停止线程的情况下异步获取Java调用栈。async-profiler等工具依赖此接口实现低开销的分析。
-
CodeCache:JVM用来存储编译后机器代码的内存区域,find_blob方法用于在此区域查找与特定地址对应的代码块。
最佳实践
为了避免类似问题,建议在使用async-profiler时:
- 尽量使用最新版本的JDK和async-profiler
- 对于生产环境,优先考虑
--cstack vm选项 - 监控分析过程中的JVM日志,及时发现潜在问题
- 对于关键业务系统,先在测试环境验证分析配置
这个问题展示了JVM内部实现细节如何影响性能分析工具的稳定性,也提醒我们在使用底层接口时需要特别注意边界条件和实现细节。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C050
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00