Async Profiler在JDK 23 Temurin上的兼容性问题分析
2025-05-28 17:02:10作者:董宙帆
Async Profiler作为一款强大的Java性能分析工具,在最新JDK版本23 Temurin上运行时出现了兼容性问题。本文将深入分析该问题的技术背景、产生原因以及解决方案。
问题现象
当用户在JDK 23 Temurin环境下运行JMH基准测试并启用Async Profiler时,系统会抛出SIGSEGV信号导致JVM崩溃。错误日志显示问题发生在libasyncProfiler.so库的NMethod::isNMethod()方法中,这表明是一个本地代码层面的内存访问异常。
技术背景
Async Profiler通过JVM TI接口和本地代码实现对Java应用程序的低开销性能分析。它需要直接访问JVM内部数据结构,如NMethod(本地方法编译后的代码)。不同JDK版本中,这些内部数据结构的布局和访问方式可能发生变化。
JDK 23作为最新版本,其内部实现相比之前版本有较大改动,特别是与虚拟线程相关的底层架构调整。这导致Async Profiler 3.0稳定版无法正确识别和处理新版JVM中的数据结构。
根本原因
从技术角度看,崩溃发生在NMethod::isNMethod()方法中,这表明:
- Async Profiler尝试通过特定偏移量访问NMethod结构体中的标志位
- JDK 23中NMethod结构布局已发生变化,导致偏移量计算错误
- 错误的偏移量导致访问了无效内存地址,触发段错误
解决方案
目前Async Profiler团队已在夜间构建版本中修复了该问题。建议用户采取以下措施:
- 使用最新的夜间构建版本替代稳定版3.0
- 等待官方发布针对JDK 23的正式兼容版本
- 如果必须使用JDK 23,可考虑暂时降级到JDK 21等兼容版本
最佳实践建议
对于生产环境中的性能分析工作,建议:
- 保持Async Profiler和JDK版本的同步更新
- 在新JDK版本上使用前,先在测试环境验证兼容性
- 关注项目更新日志,特别是对最新JDK版本的支持声明
- 考虑使用容器化技术隔离不同版本的Profiler和JDK环境
总结
Async Profiler与JDK 23的兼容性问题展示了Java生态系统中工具链与运行时环境紧密耦合的特点。随着Java虚拟线程等重大特性的引入,底层架构的变化将更加频繁。作为开发者,我们需要理解这种变化带来的影响,并建立相应的版本管理策略。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.88 K
暂无简介
Dart
671
156
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
260
322
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
311
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
654
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1