rime 的安装和配置教程
2025-05-21 03:59:21作者:余洋婵Anita
1. 项目基础介绍和主要编程语言
Rime 是一个开源输入法引擎,它支持多种输入方式,如双拼、全拼、五笔等。本项目主要提供了一种基于朙月拼音和自然码双拼的输入方案,增强了输入法的自定义性和扩展性。Rime 使用的主要编程语言是 C++,同时它的配置文件使用 YAML 格式。
2. 项目使用的关键技术和框架
- 朙月拼音:作为输入法的基础,朙月拼音提供了一种高效的输入方式。
- 自然码双拼:通过结合自然码的编码规则,提高了输入法的准确性和速度。
- 自定义短语:用户可以添加自定义短语,提高输入效率。
- JSON Schema:用于配置文件的格式校验,确保配置的正确性。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细步骤
准备工作
- 确保你的操作系统支持 Rime 输入法。
- 安装 Git,用于克隆项目代码。
- 安装 YAML 插件(如果你使用的是 VSCode 编辑器)。
安装步骤
-
克隆项目代码到本地:
git clone https://github.com/mutoe/rime.git -
进入项目目录:
cd rime -
根据你的操作系统选择相应的安装脚本进行安装。
-
对于 Windows 系统,运行:
.\install_windows.bat -
对于 macOS 系统,运行:
./install_macos.sh -
对于 Linux 系统,运行:
./install_linux.sh
-
-
安装完成后,你需要配置输入法。
- 在 Rime 安装目录下,找到
default.yaml文件,这是主要的配置文件。 - 使用文本编辑器打开
default.yaml,根据个人喜好进行配置,如修改输入法界面、增加词库等。
- 在 Rime 安装目录下,找到
-
保存配置文件,并重启输入法,让配置生效。
通过上述步骤,你已经成功安装和配置了 Rime 输入法。现在你可以开始享受高效且自定义性强的输入体验了。如果有任何配置问题,可以查阅官方文档或社区论坛寻求帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
307
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
652
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867