TandoorRecipes项目中PostgreSQL备份配置优化指南
2025-06-04 14:09:57作者:仰钰奇
recipes
Application for managing recipes, planning meals, building shopping lists and much much more!
背景与问题分析
在TandoorRecipes项目的系统备份文档中,原有的PostgreSQL备份容器配置存在两个主要问题:
- PostgreSQL版本已升级至16,但示例代码中的镜像标签未同步更新
- 关键的环境变量文件(.env)未被包含在配置中,导致备份服务无法正确获取数据库连接信息
解决方案详解
以下是经过验证的有效配置方案,适用于PostgreSQL 16环境:
pgbackup:
container_name: pgbackup
environment:
BACKUP_KEEP_DAYS: "8" # 保留最近8天的备份
BACKUP_KEEP_MONTHS: "6" # 保留最近6个月的备份
BACKUP_KEEP_WEEKS: "4" # 保留最近4周的备份
POSTGRES_EXTRA_OPTS: -Z6 --schema=public --blobs # 压缩级别6,备份public模式及二进制数据
SCHEDULE: '@daily' # 每日执行备份
image: prodrigestivill/postgres-backup-local:16 # 明确指定PostgreSQL 16版本镜像
restart: unless-stopped # 自动重启策略
env_file:
- ./.env # 加载环境变量文件
volumes:
- ./backup:/backups # 挂载备份目录
networks:
- tandor # 使用项目网络
depends_on:
- db_recipes # 依赖数据库服务
关键配置说明
-
版本匹配原则:
- 必须确保备份工具镜像版本与数据库主版本一致
- 示例中使用
prodrigestivill/postgres-backup-local:16明确匹配PostgreSQL 16
-
环境变量管理:
- 通过
env_file加载项目根目录下的.env文件 - 该文件通常包含数据库连接信息(如POSTGRES_USER/POSTGRES_PASSWORD等)
- 通过
-
备份策略配置:
- 多级保留策略:天/周/月三个维度
- 使用
SCHEDULE参数控制执行频率,支持cron表达式
-
性能优化:
-Z6压缩选项平衡了备份大小与CPU消耗--schema=public限定备份范围,避免系统表空间
实施建议
-
版本升级时,应同步检查所有相关服务的版本兼容性
-
生产环境建议:
- 将备份目录挂载到持久化存储
- 考虑增加备份验证机制
- 监控备份任务的执行状态
-
安全注意事项:
- 确保备份目录权限设置正确
- 敏感信息应通过.env文件管理而非直接写入compose文件
- 定期测试备份恢复流程
总结
本文提供的配置方案解决了原文档中的版本兼容性和环境变量加载问题,同时增加了详细的参数说明和实施建议。该方案已在生产环境验证,能够为TandoorRecipes项目提供可靠的数据库备份保障。对于使用其他版本PostgreSQL的用户,只需相应调整镜像标签即可适配。
recipes
Application for managing recipes, planning meals, building shopping lists and much much more!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217